Proliferating macrophages associated with high grade, hormone receptor negative breast cancer and poor clinical outcome

doi:10.1007/s10549-010-1154-y

.2011年8月；128(3):703-711.

doi:10.1007/s10549-010-1154-y。 Epub 2010年9月15日。

增殖性巨噬细胞与高级别激素受体阴性乳腺癌和不良临床结局相关

附属公司

¹美国加州大学旧金山分校外科。
²美国芝加哥大学普里茨克医学院。
^三美国芝加哥大学健康研究系。
⁴美国旧金山加利福尼亚大学流行病学和生物统计系。
⁵美国芝加哥大学医学系。
⁶美国旧金山加利福尼亚大学病理学系。
⁷美国芝加哥大学病理学系。
⁸美国加利福尼亚大学旧金山总医院检验医学系。

^#贡献均等。

PMID： 20842526
预防性维修识别码：项目经理4657137
内政部： 2007年10月10日/10549-010-1154年

巨噬细胞增殖与高级别激素受体阴性乳腺癌和不良临床结果相关

迈克尔·坎贝尔等。乳腺癌研究治疗. 2011年8月.

.2011年8月；128(3):703-711.

doi:10.1007/s10549-010-1154-y。 Epub 2010年9月15日。

附属公司

¹美国旧金山加利福尼亚大学外科。
²美国芝加哥大学普里茨克医学院。
^三美国芝加哥大学健康研究系。
⁴美国旧金山加利福尼亚大学流行病学和生物统计系。
⁵美国芝加哥大学医学系。
⁶美国旧金山加利福尼亚大学病理学系。
⁷美国芝加哥大学病理学系。
⁸美国加利福尼亚大学旧金山总医院检验医学系。

^#贡献均等。

PMID： 20842526
预防性维修识别码：项目经理4657137
内政部： 2007年10月10日/10549-010-1154年

摘要

巨噬细胞是炎症级联反应中的关键细胞，与包括乳腺癌在内的癌症预后不良有关。在本研究中，我们研究了巨噬细胞亚群-增殖巨噬细胞（promacs）-与乳腺癌临床病理特征的关系，包括肿瘤大小、分级、分期、淋巴结转移、激素受体状态、亚型、早期复发和生存率。这项研究包括两个机构和实验室（加利福尼亚大学、旧金山大学和芝加哥大学）使用两个独立的乳腺癌患者队列进行的发现和验证集。用抗CD68（巨噬细胞标记物）和抗PCNA（增殖标记物）抗体对福尔马林固定石蜡包埋切片和/或组织微阵列进行双重染色。肿瘤内promacs的存在与高级别、激素受体阴性肿瘤和碱性亚型显著相关。相比之下，前房角与肿瘤大小、分期或受累淋巴结的数量无关。这些发现在两个研究队列中是一致的。最后，promac数是复发和生存的重要预测因子。在汇总分析中，promac水平升高与死亡风险增加77%相关（P=0.015）。人类乳腺癌中promacs的存在可作为预后不良和早期复发的指标，并可作为新型治疗干预的潜在细胞靶点。

PubMed免责声明

数字

图1
免疫组织化学染色*宣传片*在乳腺癌组织中。切片用抗CD68（巨噬细胞标记物；DAB）和抗PCNA（增殖标记物；BCIP/NPT）双重染色(一,b条、和**c（c）**)，或ferangi蓝(d日)). 增殖巨噬细胞(*宣传片*)表演*棕色的*细胞质和蓝色核染色（参见箭头在面板中一,b条、和**c（c）**). 增殖巨噬细胞的定量如文中所述。一UCSF案例，1级；b条UCSF案例，2级；**c（c）**UCSF案例，3级；d日U of C案例

图2
重复发生时间依据*promac公司*人类乳腺癌中的水平。发现队列中≥5名患者*宣传片*/与<5岁的患者相比，HPF复发较早*宣传片*/高性能过滤器(第页=0.0199，对数秩检验）

图3
*Promac公司*人类乳腺癌分级和激素受体状态的相关性。一 *促销品*与年级呈正相关；b条增加*宣传片*ER阴性肿瘤；**c（c）**增加*promacs公司*PR阴性肿瘤

图4
*Promac公司*人类乳腺癌中的水平与早期复发和死亡有关。患者被分为两组：肿瘤含量<5宣传片/HPF和肿瘤≥5宣传片/高性能过滤器。一和b条Kaplan–Meier分析分别显示发现队列和验证队列的无复发生存率。**c（c）**和d日Kaplan–Meier分析分别显示了发现队列和验证队列的总体生存率

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1. Dave SS、Wright G、Tan B、Rosenwald A、Gascoyne RD、Chan WC、Fisher RI、Braziel RM、Rimsza LM、Grogan TM、Miller TP、LeBlanc M、Greiner TC、Weisenburger DD、Lynch JC、Vose J、Armitage JO、Smeland EB、Kvaloy S、Holte H、Delabie J、Connors JM、Lansdorp PM、Ouyang Q、Lister TA、Davies AJ、Norton AJ、Muller-Hermelink HK、Ott G、Campo E、Montserrat E、，Wilson WH、Jaffe ES、Simon R、Yang L、Powell J、Zhao H、Goldschmidt N、Chiorazzi M、Staudt LM。基于肿瘤浸润免疫细胞的分子特征预测滤泡性淋巴瘤的生存率。《新英格兰医学杂志》2004；351:2159–2169.-公共医学

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[9] Dave SS、Wright G、Tan B、Rosenwald A、Gascoyne RD、Chan WC、Fisher RI、Braziel RM、Rimsza LM、Grogan TM、Miller TP、LeBlanc M、Greiner TC、Weisenburger DD、Lynch JC、Vose J、Armitage JO、Smeland EB、Kvaloy S、Holte H、Delabie J、Connors JM、Lansdorp PM、Ouyang Q、Lister TA、Davies AJ、Norton AJ、Muller-Hermelink HK、Ott G、Campo E、Montserrat E、，Wilson WH、Jaffe ES、Simon R、Yang L、Powell J、Zhao H、Goldschmidt N、Chiorazzi M、Staudt LM。基于肿瘤浸润免疫细胞的分子特征预测滤泡性淋巴瘤的生存率。《新英格兰医学杂志》2004；351:2159–2169.-公共医学

[10] Dave SS、Wright G、Tan B、Rosenwald A、Gascoyne RD、Chan WC、Fisher RI、Braziel RM、Rimsza LM、Grogan TM、Miller TP、LeBlanc M、Greiner TC、Weisenburger DD、Lynch JC、Vose J、Armitage JO、Smeland EB、Kvaloy S、Holte H、Delabie J、Connors JM、Lansdorp PM、Ouyang Q、Lister TA、Davies AJ、Norton AJ、Muller-Hermelink HK、Ott G、Campo E、Montserrat E、，Wilson WH、Jaffe ES、Simon R、Yang L、Powell J、Zhao H、Goldschmidt N、Chiorazzi M、Staudt LM。基于肿瘤浸润免疫细胞的分子特征预测滤泡性淋巴瘤的生存率。《新英格兰医学杂志》2004；351:2159–2169.-公共医学

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