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.2008年7月;55(7):1822-30.
doi:10.1109/TBME.2008.919735。

侵袭性和非侵袭性肺肿瘤CE CT图像的纹理分析

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侵袭性和非侵袭性肺肿瘤CE CT图像的纹理分析

奥马尔·S·阿尔-卡迪等。 IEEE Trans生物医学工程. 2008年7月.
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摘要

本文介绍了时间序列对比增强(CE)CT图像分形分析的潜力,以区分侵袭性和非侵袭性恶性肺肿瘤(即高代谢和低代谢肿瘤)。目的是通过识别肺部肿瘤的恶性侵袭性来提高CT肿瘤分期预测的准确性。由于血管分支可以被视为一个分形过程,该研究检查了具有强烈分形特征的血管化肿瘤区域。在给15名患者注射造影剂,并将每个患者至少11个时间序列的CE CT图像转换为分形维数并确定相应的腔隙后,进行分析。对肿瘤区域的分形纹理特征进行平均,定量分类在区分晚期(侵袭性)和早期(非侵袭性)恶性肿瘤方面的准确率高达83.3%。此外,它还与相应的肺部肿瘤分期和正电子发射断层扫描测定的氟脱氧葡萄糖标准化肿瘤摄取值密切相关。这些结果表明,对恶性肺肿瘤的时间序列CE CT图像进行分形分析可以提供有关可能的肿瘤侵袭性的额外信息,这些信息可能会对临床管理决策选择适当的治疗程序产生潜在影响。

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