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.2006年6月;62(2):432-45.
doi:10.1111/j.1541-0420.2005.00448.x。

多变量纵向和多变量生存数据的联合模型

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多变量纵向和多变量生存数据的联合模型

岳云志等。 生物识别. 2006年6月.

摘要

在大多数癌症和艾滋病临床试验中,纵向数据和生存数据的联合建模变得越来越重要。我们提出了一种可能性方法,将纵向和生存成分扩展为多维。提出了一个多元混合效应模型,以明确捕获纵向测度随时间变化的两种不同相关性以及不同变量之间的相关性。对于联合模型的生存部分,我们引入了一个共享脆弱性,假设其具有正稳定分布,以诱导故障时间之间的相关性。提出的边际单变量生存模型可以同时容纳事件发生时间的零治愈分数和非零治愈分数,然后将其应用于每个边际生存函数。当基线协变量通过特定机制指定时,所提出的多变量生存模型对人口风险有条件和边际的比例风险结构。此外,该模型能够处理具有不同治愈率结构的生存函数。该方法专门用于国际乳腺癌研究小组(IBCSG)的试验,以调查生活质量、无病生存率和总生存率之间的关系。

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