O（运行） 1959年的一个夏夜，当太阳落在莫斯科天际线的地平线下时，鲁道夫·扎里波夫（Rudolf Zaripov）被安置在莫斯科国立大学（Moscow State University）一间简陋的宿舍里。 扎里波夫（Zaripov）刚刚在俄罗斯南部罗斯托夫大学（Rostov University）攻读物理学博士学位，当时他被派往莫斯科为该国早期的一台大型计算机编程，并为军事项目培训新一代程序员。
斯派罗山（Sparrow Hills）的一间小房间是这座城市建立的七座山之一，它是扎里波夫创造力的熔炉。 扎里波夫白天致力于国家支持的密码学项目，晚上在电脑上拼凑出一种作曲算法，决心将难以捉摸的音乐语言翻译成严格的数学命令语法。
扎里波夫对算法合成的探索始于1947年，当时他18岁。 在高中，他学习音乐和大提琴，尽管他也热爱数学和物理。 他的同学布拉特·加列夫（Bulat Galeev）记得扎里波夫（Zaripov）很和蔼。 “从本质上讲，他是一个非常温和的人，这经常被那些喜欢逃课的人滥用。”扎里波夫会为他的朋友们的缺席做掩护，这导致院长将他从“校长”的职位上撤职
REBEL复合器： 20世纪50年代，俄罗斯的鲁道夫·扎里波夫（Rudolf Zaripov）在计算机上开发了一种音乐作曲算法，当时正是从事计算机与人类系统相关项目的危险时期。 一天，在准备音乐考试时，扎里波夫观察到旋律的协调模式可以用数学规则来描述。
Gleb Anfilov在1962年的一本书中写道：“他想出了几种计算和弦的方法，并意识到任何计算机器都可以完成这项任务。”， 物理与音乐 “但这时，好奇的年轻人脑海中闪现出另一个想法：如果我们不仅要计算和弦，还要计算音乐中最重要的成分——旋律，那会怎么样？毕竟，旋律也遵循规律。它们的规律也可能可以用数学来表达！”
当时，苏联政治机器吞并了科学。 从事任何连接计算机和人类系统的项目——当时称为控制论领域—— 对苏联哲学的诅咒 控制论被视为资本主义西方的武器，是资产阶级的伪科学，是威胁要把人类工人抛在后面的强大工具。
然而，到了20世纪50年代末，苏联对控制论的限制已经放松，扎里波夫的工作环境也没有那么可怕。 1959年夏夜的一个深夜，扎里波夫在笨重的乌拉尔电脑上用闪烁的灯光和呼呼作响的磁带输入代码时，听到了他多年来一直在追求的声音。 他的算法奏效了！ 伊斯 《乌拉尔圣歌》 从电脑中浮现出来，就像一首怪诞甚至美丽的早期神圣音乐的风琴演奏。
对于这位30岁的科学家和音乐家来说，这是一项令人难以置信的成就。 他在铁幕背后创作的音乐与当今关于人工智能所产生的音乐和艺术价值的争论不谋而合。毫无疑问：扎里波夫在一个危险的时代思考人工智能。
T型 控制论领域名义上涉及控制问题和使用反馈信号指导计算过程。 这是美国计算机科学家诺伯特·维纳（Norbert Wiener）的创意（尽管，正如通常所说的那样，这些想法当时一直在流传，并且是基于早期的工作）。
维纳1948年的书， 控制论：动物和机器中的控制和通信 这是一篇关于他在二战期间研究军事技术时首次发现的想法的论文，使用反馈机制来提高武器的目标。 维纳看到反馈系统原理的应用几乎无处不在，并将其扩展到生物、经济、政治、心理和社会系统。 这种广度是苏联人关注的问题之一：一个体系如何解释一切？
麻省理工学院历史学家斯拉瓦·格罗维奇在他的 2002年苏联控制论书籍 维纳因为提到埃尔文·施罗德而受到谴责。 薛定谔的书， 生命是什么？ , 1947年，扎里波夫第一次考虑算法合成的同一年，被翻译成了俄语。 生命是什么？ 由于其对遗传物质化学组成的理论描述，在西方受到高度重视。 （弗朗西斯·克里克将其作为灵感。）
控制论是资本主义西方的武器，是资产阶级伪科学。
苏联的仇恨源于这样一个事实，即从20世纪30年代开始， 遗传学遭到诽谤 由于特罗菲姆·利森科（Trofim Lysenko）的努力，他是拉马克进化论（Lamarckian evolution）的一位未受过教育但政治地位良好的支持者。 李森科关于作物如何快速适应严冬的想法导致 饥荒和大规模饥荒 利森科认为生物学应该符合苏联意识形态，在苏联意识形态下，适应性和力量比继承的命运更爱国。 Gerovitch写道：“薛定谔对染色体理论的辩护将现代物理学的权威明确地带到了遗传学家的一边，这立即使他成为李森科学派的死敌。”。
20世纪50年代，对控制论的攻击是无情的。 苏联记者鲍里斯·阿加波夫（Boris Agapov）嘲笑哈佛大学的计算机马克三世（Mark III），将维纳列为“骗子和蒙昧主义者，资本家用他们取代了真正的科学家”，并称美国的计算机炒作是“普通人的大规模妄想运动”。另一篇文章声称， “这些对帝国主义学究的走狗的编造与科学毫无共同之处，只证明了现代资产阶级科学的堕落。”1953年，一位苏联杂志的匿名作者， 哲学问题 ，写道，“我们将拥有技术设计完美的计算机，控制所有其他机器的‘巨脑’……对工人的需求将消失。”
他们说科学一次只能推进一场葬礼。 斯大林的葬礼使控制论从伪科学迅速成为苏联值得研究的课题。 这位苏联统治者对科学有很多话要说，写的是哲学、语言学、经济学，甚至生理学和物理学，尽管他没有受过这些方面的正规教育。 当然，这并没有阻止他口授科学实践。 在 斯大林与苏联科学战争 伊桑·波洛克（Ethan Pollock）写道，斯大林被称为“科里菲厄斯”（coryphaeus）——希腊合唱团的领袖——“科学”。斯大林去世后，控制论研究人员的事情变得容易了。 到1955年，数学家亚历克谢·利亚普诺夫（Alexey Lyapunov）与20世纪40年代的苏联顶尖科学家有着密切的联系，当时他正在莫斯科国立大学举办一场关于控制论和生理学的官方研讨会。
T型 算法音乐的想法并不是扎里波夫一个人的。 这可以追溯到19世纪富有远见的数学家阿达·洛夫莱斯（Ada Lovelace），他在19世纪40年代就设想可以用数学规则捕捉音乐并用机器作曲。 扎里波夫也不是第一个在电脑上作曲的人。 1957年，美国作曲家勒贾伦·希勒（Lejaren Hiller）和伦纳德·艾萨克森（Leonard Isaacson）创作了“伊利亚克组曲” 伊利亚克计算机 -它由2800根真空管组成，比乌拉尔1号的2100根高不了多少，扎里波夫用乌拉尔一号通过算法创建了弦乐四重奏。
然而，扎里波夫是第一个发表关于算法合成的学术论文的人，该论文于1960年发表于 苏联科学院院刊 本文描述了扎里波夫必须用数学语言表达的旋律规则，以便计算机遵循：每个乐句必须以音阶的三个主要音符之一结尾； 不允许连续出现两个较大的间隔（第五个或第六个）； 向一个方向（音高上下）移动的音符数不得超过6个，以此类推。
尽管规则明显僵化，但《乌拉尔圣歌》吸引听众的原因之一是扎里波夫有音乐家的头脑。 20世纪70年代，他通过无线电广播进行实验。 他给听众演奏了他在电脑上产生的一系列旋律，以及专业音乐家演奏的类似旋律。 通常，听众 喜欢电脑旋律 .
“扎里波夫被美学和品味的问题所吸引，”Ianina Prudenko说，她是乌克兰文化学家，也是《 苏联人文艺术中的控制论 “你不能说他是一个‘枯燥的数学家’，他不在乎算法音乐对感知的影响。”
在那个夏夜，扎里波夫听到了他多年来一直追求的声音。
扎里波夫的简单算法的元素存在于随后的复杂算法中，例如20世纪80年代开发的大卫·科普的音乐智能实验项目，该项目使用人工智能分析巴赫和莫扎特等音乐风格，并以这些风格创作新作品， 推动音乐创作中创造性人工智能应用的发展。
最近合成计算机的出现依赖于深度学习和神经网络的进步。 这些现代方法通常使用一种变换器架构，即与ChatGPT和其他大型语言模型相同的神经网络，经过训练，可以填充以MIDI格式表示的大量音乐语料库中的空白，MIDI是一种用于音乐记谱的数字语言。 这些方法将音乐的人类语言描述作为输入，并根据他们在训练数据中对音乐结构的统计学习生成输出。
尽管技术取得了进步，但笼罩在人类上空的巨大机器大脑的幽灵仍然存在。杜克大学作曲家兼音乐教授约翰·苏普科不是卢德分子。 Supko有 创建和使用用于合成的计算工具 但他在音乐LLM的经历让他感到沮丧。
Supko说：“打开推特，看到ChatGPT等强大技术的部署，创造出听起来像schlock的音乐，真是令人沮丧。”。 “如果这样的音乐是由人创作的，那就不值得听。这些系统对巴赫和其他作曲家的三流模仿进行反刍是对这项技术的犯罪性滥用。”
作曲家兼技术专家Ed Newton-Rex在初创公司Stability AI领导了一个团队，该团队发布了一个名为Stability Audio的生成性音乐模型，这是一个类似于OpenAI的Dall-E的神经网络，其工作原理是将噪声扩散到结构化数据中，在本例中是音乐。 Newton Rex说，他一开始就在想，“如果人工智能能产生音乐，那不是很酷吗？当然答案是肯定的。这将是令人印象深刻和神奇的。”
但对于纽顿-雷克斯来说，魔力已经消失。 “我们现在正处于生成性人工智能真正开始影响音乐家的时刻。我所说的并不是一些假设的坏事。人工智能正在与人类创造者竞争，这是确定无疑的。”硅谷的幻想破灭了， Newton-Rex于2023年离开Stability AI，成立了一家非营利组织 它证明了人工智能模型的训练数据来源。
就他而言，Supko对技术可以改善构图的方式持乐观态度。 “当我作曲时，”他解释道，“我的灵感来源于连接的微小爆炸。我听音乐，看看当我把两小段音乐结合在一起时会发生什么。我对自己正在努力的方向没有一个完整的概念，但我要用自己的能力去努力，让自己感到惊讶。这就是我希望观众感到惊讶的地方。”
Supko说，他不太可能用今天的生成性人工智能作曲，但他看到了它的可能用途。他想象自己可以把生成性人工人工智能音乐的结果，“把它切碎，然后把它作为我在世界上发现的东西的另一个样本进行操作，并致力于使它更有趣。”
通过这种方法，创作音乐的责任和意图仍然属于人类作曲家。 扎里波夫可能会同意。 在他1963年的书中， 控制论与音乐 他写道：“机器和控制论方法是人类研究自然奥秘、创造力秘密、阐明智能过程规律和原则的有力工具。”尽管人工智能取得了进步，但这些规律和原则仍然是一个谜 音乐创作艺术 现在仍然是人类。
主要图片：Bragapictures/Shutterstock
Grigori Guitchounts是一名神经科学家、人工智能研究员，也是旗舰先锋公司的助理，致力于人工智能和机器学习领域的风险创造。
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