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MATLAB®地球科学配方

  • 教科书
  • ©2021

概述

  • 全面介绍了MATLAB在地球科学应用中的应用
  • 包括有关MATLAB新功能的信息,如Live Editor和App Designer
  • 书中的代码可以很容易地翻译成其他流行的编程语言,如Python、Julia和R。

系列丛书的一部分: 斯普林格地球科学、地理和环境教科书(STEGE)

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目录(10章)

关键词

关于这本书

MATLAB®用于广泛的地球科学应用,例如用于遥感图像处理、创建和处理数字高程模型以及分析时间序列。本书向读者介绍了地球科学中使用的基于MATLAB的数据分析方法,包括单变量、双变量和多变量数据集的基本统计、时间序列分析、信号处理、空间和方向数据的分析以及图像分析。经修订和更新的第五版包括七个新章节,大部分章节都已改写并大幅扩展。新章节包括误差分析、对数转换数据的经典线性回归问题、地层层序对齐、归一化差异植被指数、艾奇逊对数比率转换、球面数据的图形表示和球面数据的统计。这本书还包括许多示例,演示了如何在地球科学数据集上使用MATLAB。补充电子材料(可通过SpringerLink在线获取)包含食谱,包括书中的所有MATLAB命令和示例数据。

作者和附属机构

  • 德国波茨坦波茨坦大学地球科学研究所

    马丁·特拉特

关于作者

Martin H.Trauth在卡尔斯鲁厄大学学习地球物理学和地质学。他于1995年获得基尔大学的博士学位,随后成为波茨坦大学科研人员的永久成员。2003年获得资格认证后,他成为了一名讲师,2011年成为波茨坦大学的名誉教授。自1990年以来,他一直致力于研究东非和南美气候过去变化的各个方面。他的项目旨在了解热带在终止冰期中的作用,气候变化与人类进化之间的关系,以及气候异常对安第斯山脉中部大规模运动的影响。这些项目中的每一个都涉及到使用MATLAB将数值和统计方法(如时间序列分析和信号处理)应用于古气候时间序列、湖泊平衡建模、生物扰动随机建模、沉积序列年龄深度建模或卫星和显微镜图像处理。Martin H.Trauth在波茨坦大学和世界其他大学用MATLAB教授地球科学数据分析的各种课程已经超过25年了。

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