简历
有序加权平均(OWA)算子及其相关的权重向量在理论和实践上都被证明在建模决策者的乐观/悲观偏好方面是强大和有效的。当提供多个不同的OWA权重向量时,有必要开发某些技术将其聚合为一个OWA加权向量。本研究首先确定了。。。[++]
有序加权平均(OWA)算子及其相关的权重向量在建模决策者的乐观/悲观偏好方面已被理论和实践证明是有效的。当提供多个不同的OWA权重向量时,有必要开发某些技术将其聚合为一个OWA加权向量。本研究首先详细介绍了几个令人鼓舞的示例,以说明合并这些OWA权重向量的必要性和有用性。然后,通过应用最近文献中提出的OWA算子聚合的一般方法,我们具体阐述了使用OWA聚合来合并OWA权重向量本身。此外,我们将单位区间内的正常偏好度推广到一个偏好序列中,并随后引入具有给定偏好序列的OWA权重向量的偏好聚合。本研究还提供了相关聚合过程的详细步骤和相应的数值示例。[--]
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这项工作得到了科学研究启动基金项目(批准号:184080H202B165)、科学技术援助局(批准号APVV-18-0052)、捷克共和国批准局项目(批准编号:18-06915S)、中国国家自然科学基金(批准号71801175)的支持中央高校基本科研业务费(2042018kf0006)。