不确定信息融合中的偏见：进一步推动证据理论的融合范式
在1976年的书中，G.Shafer将Dempster较低概率重新解释为信念程度。他研究了来自不同来源的独立基本部分可靠证据的融合，表明并非所有的信念函数都可以被视为简单支持函数的组合，使用Dempster规则表示这些证据。它只产生一种称为可分离的特殊信念函数。1995年，Smets博士指出，任何非教条主义的信念函数都可以被视为所谓广义简单支持函数的组合，其质量可能位于单位区间之外。归根结底，将信念函数视为两个可分离信念函数组合的结果，其中一个模型通过收回操作从来源报告，另一个表示怀疑。我们根据接收者的偏见对后一种信念函数提出了一种新的解释，并将撤回视为一种特殊的信念改变。它的作用是削弱信念函数的某些焦点集的支持，这些焦点集可能来自传入信息的融合。它提供了一种非教条主义信仰功能的替代性广泛描述，作为一种融合证据和偏见的理论，这与基于支持函数和粗化的Shafer方法有部分不同。撤回不同于贴现、修正和冲突证据的对称组合。这种方法依赖于一种所谓的自信函数，该函数基于从完全自信到完全自信的积极领域。我们还讨论了依赖区分函数的信息排序和组合规则。最后，我们研究了辅音情况下基于区分的排序和组合，并表明区分观点提出了与似然函数相一致的可能性理论的一个新分支。
菲奇尔校长
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起源：菲奇尔斯制片人par l’（les）auteur（s）