完全基于上下文的缓存。 用于启发式生成的迷你水桶。 minfill启发式搜索变量排序。 有限差异搜索,快速找到初始解。 随机局部搜索以快速找到初始解(通过GLS+ 代码由Frank Hutter编写)。 随机迭代贪婪变量排序(由Kalev Kask编写)。 连接图成本转移技术(MPLP、JGLP、MBE-MM)(代码由 亚历克斯·伊勒)。
工人 --纯顺序AOBB解算器。 静态 --静态主模式(也需要工作二进制文件)。 动态 --动态主模式(也需要工作二进制文件)。
Rina Dechter和Robert Mateescu。 “与/或搜索空间 图形模型”,《人工智能》第171卷(2-3), 第73-106页,2006年。 Radu Marinescu和Rina Dechter。 “与/或分支绑定搜索 图形模型中的组合优化。 “在人工 情报,第173卷(16-17),第1457-1491页,2009年。 Radu Marinescu和Rina Dechter。 “内存密集型与/或搜索 用于图形模型中的组合优化。 “在人工 《情报》,第173卷(16-17),第1492-1524页,2009年。 拉尔斯·奥顿(Lars Otten)和丽娜·德希特(Rina Dechter)。 “Anytime AND/OR Depth-first Search for 组合优化。 “人工智能通信,第25卷(3),第页 211-227, 2012.
拉尔斯·奥顿(Lars Otten)和丽娜·德希特(Rina Dechter)。 “走向并行搜索 图形模型中的优化”。《ISAIM'10论文集》,Fort 2010年1月,美国佛罗里达州劳德代尔。 拉尔斯·奥顿(Lars Otten)和丽娜·德希特(Rina Dechter)。 “并行分支和 绑定”。在CP'10的SofT’10车间和CRAGS’10车间, 2010年9月,苏格兰圣安德鲁斯。 拉尔斯·奥顿(Lars Otten)和丽娜·德希特(Rina Dechter)。 “学习子问题复杂性 分布式分支和绑定”。在NIPS’11的DISCML’11研讨会上, 西班牙格拉纳达,2011年12月。 拉尔斯·奥顿(Lars Otten)和丽娜·德希特(Rina Dechter)。 “复杂性评估案例研究: 面向图形模型上的并行分支绑定。 “诉讼中 2012年8月,美国加利福尼亚州卡特琳娜岛UAI'12。
Kalev Kask、Andrew E.Gelfand、Lars Otten和Rina Dechter。 “推动 随机贪婪排序方案在图形模型中的推理能力” 2011年8月,美国加利福尼亚州旧金山,AAAI 2011会议记录。
娜塔莉亚·弗罗娃、亚历山大·伊勒、丽娜·德希特和拉尔斯·奥顿。 “迷你水桶 在NIPS 2011年DISCML 2011研讨会上, 2011年12月,西班牙格拉纳达。 亚历山大·伊勒(Alexander Ihler)、娜塔莉亚·弗罗娃(Natalia Flerova)、丽娜·德希特(Rina Dechter)和拉尔斯·奥顿(Lars Otten)。 “连接纹理 《2012年UAI会议记录》,加利福尼亚州卡塔利纳岛, 美国,2012年8月。