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arviz-devs/arviz

PyPI版本 Azure生成状态 编解码器 代码样式:黑色 Gitter聊天 内政部 内政部 由NumFOCUS提供支持

ArviZ(发音为“AR-车辆“)是一个Python包,用于贝叶斯模型的探索性分析。它包括用于后验分析、数据存储、模型检查、比较和诊断的功能。

其他语言的ArviZ

ArviZ还提供了Julia包装阿维Z.jl

文档

ArviZ文档可以在官方文件首次用户可能会发现快速入门以提供帮助。其他指南可在用户指南

安装

稳定

ArviZ可从以下位置安装PyPI公司可以使用pip安装最新的稳定版本:

pip安装arviz

ArviZ也可以通过康达锻造厂

conda安装-c conda-forge arviz

开发

最新的开发版本可以使用pip从主分支安装:

pip安装git+git://github.com/arviz-devs/arviz.git

另一种选择是克隆存储库并使用git和setuptools进行安装:

git克隆https://github.com/arviz-devs/arviz.git网站cd arviz公司python setup.py安装

山脊图 森林地块 小提琴图表
后验预测图 联合绘图 后验图
密度图 成对绘图 Hexbin配对图
轨迹图 能量图 排名图

依赖关系

ArviZ在Python 3.10、3.11和3.12上进行了测试,并依赖于NumPy、SciPy、xarray和Matplotlib。

引用

如果您使用ArviZ并想引用它,请使用内政部

这是BibTeX格式的引文

@第{arviz_2019条,doi={10.21105/jos.01143},url={https://doi.org/10.21105/joss.01143},年份={2019},publisher={The Open Journal},体积={4},数字={33},页数={1143},author={拉文·库马尔(Ravin Kumar)、科林·卡罗尔(Colin Carroll)、阿里·哈蒂卡宁(Ari Hartikainen)和奥斯瓦尔多·马丁(Osvaldo Martin)},title={ArviZ是Python中贝叶斯模型探索性分析的统一库},journal={开源软件杂志}}

贡献

ArviZ是一个社区项目,欢迎捐款。其他信息可以在贡献自述

行为准则

ArviZ希望保持一个积极的社区。其他详细信息可以在中找到行为准则

捐赠

ArviZ是NumFOCUS旗下的一个非营利项目。如果你想在经济上支持ArviZ,你可以捐款在这里

赞助商

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