群集
使用 雅阁 . 机器学习 ; 雅阁 . 数学 . 随机 . 发电机 . 种子 = 0 ;
//声明一些观察结果
双重的 [ ] [ ] 观察 =
{
新的 双重的 [ ] { - 5 , - 2 , - 1 } ,
新的 双重的 [ ] { - 5 , - 5 , - 6 } ,
新的 双重的 [ ] { 2 , 1 , 1 } ,
新的 双重的 [ ] { 1 , 1 , 2 } ,
新的 双重的 [ ] { 1 , 2 , 2 } ,
新的 双重的 [ ] { 三 , 1 , 2 } ,
新的 双重的 [ ] { 11 , 5 , 4 } ,
新的 双重的 [ ] { 15 , 5 , 6 } ,
新的 双重的 [ ] { 10 , 5 , 6 } ,
} ;
//使用3个簇创建新的K-Means算法
KMeans公司 K均值 = 新的 KMeans公司 ( 三 ) ;
//计算算法,检索整数数组
//包含每个观测值的标签
KMeansClusterCollection系列 集群 = K均值 . 学习 ( 观察 ) ;
//因此,前两个观察结果应该属于
//相同的集群(因此具有相同的标签)。 同样应该
//接下来的四个观察结果和最后的三个。
整数 [ ] 标签 = 集群 . 决定 ( 观察 ) ;