窗户：--------从VS/Cygwin命令提示符：>python Build.py--帮助对于Visual Studio解决方案，默认的CMAKE_GENERATOR是“Visual Studio 12”，您可以使用--gen选项进行更改。（cmake--帮助演示支持的生成器）Linux：------来自外壳：>python Build.py--帮助上面的命令将显示可用的构建选项，请遵循这些选项。VS解决方案将创建于：---------------------------$｛OUTPUT_PATH｝/内部版本/$｛OS｝/$｛ARCH｝/OpenVX.sln为了从VS中构建和安装所有示例项目，请构建“install”项目。（默认情况下，Build.py会触发它）生成文件将在以下位置创建：--------------------------${OUTPUT_PATH}/build/${OS}/${ARCH}/$}CONF}为了构建和安装所有示例项目，请调用“makeinstall”。（默认情况下，Build.py会触发它）OUTPUT_PATH-输出路径，默认为根目录。操作系统-Win/Linux/Android。（Cygwin等于Linux）拱门-32/64CONF-发布/调试。启用/禁用实验选项（可选）：-------------------------------------------------窗户：--------（1） 运行python脚本，设置--build=false（2） 打开cmake GUI（2.1）将源代码目录设置为根CMakeLists.txt所在的openvx根文件夹（2.2）将构建目录设置为${OUTPUT_PATH}/build/${OS}/${ARCH}（3） 选择要启用/禁用的选项（4） 单击“配置”按钮以更新“CMakeCache.txt”文件（不要单击“生成”按钮）（5） 重新运行python脚本。（您可以设置--build=true或从Visual Studio生成）Linux：------（1） 运行python脚本，设置--build=false（2） 导航到${OUTPUT_PATH}/build/${OS}/${ARCH}/$}CONF}（3） >生成edit_cache（4） 选择要启用/禁用的选项（5） 单击“c”配置（6） 单击“g”生成make文件（7） >进行安装

构建过程将OpenVX标头安装在“include”文件夹/可执行文件中，并将库安装在“lib”文件夹下的“bin”文件夹/libs中：${OUTPUT_PATH}/install/${OS}/${ARCH}/${CONF}

窗户：--------将${OUTPUT_PATH}/install/${OS}/${ARCH}/$}CONF}/bin添加到PATHLinux：------设置LD_LIBRARY_PATH${OUTPUT_PATH}/install/${OS}/${ARCH}/$}CONF}/bin$cd原始$${OUTPUT_PATH}/install/${OS}/${ARCH}/$}CONF}/bin/vx_test

1.Linux--------gcc是默认编译器。如果需要叮当声，那么可以选择通过将HOST_COMPILER环境变量设置为CLANG。如果使用gcc，则应使用4.3.0或更高版本。2.达尔文/OSX-------------Mac OSX用户需要使用MacPorts或Fink（或其他收藏夹包管理器）安装上述同一组包。3.Windows NT（Cygwin或本机）-----------------------------（赛格温）--------建议Windows用户安装Cygwin来构建OpenVX。获取并运行安装实用程序：http://cygwin.com/setup.exe除了默认值外，还必须手动选择gcc-core，make和cygwin安装实用程序中的gcc-g++包。都在里面“Devel”类别。应使用gcc 4.3.0或更高版本。（本机MS Visual Studio 2013）--------生成所需的包：-Microsoft Visual Studio 2013（至少）-为windows编译的make实用程序（示例）：-mingw32-make.exe(网址：http://www.mingw.org)-来自XDCTools的gmake(http://downloads.ti.com/dsps/dsps_public_sw/sdo_sb/targetcontent/rtsc/)要构建代码，请将“make.exe”的路径添加到在“vcvarsall.bat”批处理文件（配置使用VC编译的环境）从CMD窗口。

$cd打开vx_示例$制造

输出/$（目标_ OS）/$（TARGET_CPU）/$/

$提供帮助

$cd原始$LD_LIBRARY_PATH=/$（目标输出）/$（目标输出）/vx_test

输出/CYGWIN/X86/释放

$cd原始$LD_LIBRARY_PATH=/$（目标输出）/$（目标输出）/vx测试

out\Windows_NT\x86\版本

C： \>复制原始\*.*%TARGET_OUT%C： \>推送%TARGET_OUT%&&vx_test.exe

输出/DARWIN/x86_64/版本

$cd原始$DYLD_LIBRARY_PATH=/$（TARGET_OUT）/$（目标输出）/vx测试

git克隆--递归https://github.com/KhronosGroup/OpenVX-sample-impl.git

光盘OpenVX-示例-impl/python Build.py--os=Linux--arch=64--conf=Debug--conf_vision--enh_vision--conf_nn

export OPENVX_DIR=$（pwd）/install/Linux/x64/Debug导出VX_TEST_DATA_PATH=$（pwd）/cts/TEST_DATA/mkdir构建-ctscd内置ctscmake-DOPENVX_INCLUDES=$OPENVX_DIR/include-DOPENVS_LIBRARIES=$OENVX_DIR/bin/libopenvx.so\$OPENVX_DIR/bin/libvxu.so\；pthread\；dl\；米\；rt-DOPENVX_CONFORMANCE_VISION=ON-DOPENVX_USE_ENHANCED_VISION=ON-DOSPENVX_CONFORMANCE_NEURAL_NETWORKS=ON/电流互感器/cmake—构建。LD_LIBRARY_PATH=/库/bin/vx测试一致性

git克隆--递归https://github.com/KhronosGroup/OpenVX-sample-impl.git

光盘OpenVX-示例-impl/python Build.py--os=Linux--venum--conf=Debug--conf_vision--enh_vision--conf_nn

export OPENVX_DIR=$（pwd）/install/Linux/x32/Debug导出VX_TEST_DATA_PATH=$（pwd）/cts/TEST_DATA/mkdir构建-ctscd内置ctscmake-DOPENVX_INCLUDES=$OPENVX_DIR/include-DOPENVS_LIBRARIES=$OENVX_DIR/bin/libopenvx.so\$OPENVX_DIR/bin/libvxu.so\；pthread\；dl\；米\；rt-DOPENVX_CONFORMANCE_VISION=ON-DOPENVX_USE_ENHANCED_VISION=ON-DOSPENVX_CONFORMANCE_NEURAL_NETWORKS=ON/电流互感器/cmake——构建。LD_LIBRARY_PATH=/库/bin/vx测试一致性

$导出NO_OPTIMIZE=1$制造

$make TARGET_BUILD=调试

$export VX_ZONE_MASK=0x<十六进制数>

$导出VX_ZONE_LIST=0,1,2,3,6,9,14

$未设置VX_ZONE_MASK$未设置VX_ZONE_LIST$制造$cd原始$VX_ZONE_LIST=0,3,16 VX_test<选项>

输出/LINUX/x86_64/openvx-*.deb

$dpkg-deb-i<path>/openvx-*.deb