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图的扩展搜索比

作者 安杰洛普洛斯Spyros Angelopoulos, 克里斯托夫·杜尔, 托马斯·利德贝特



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LIPIcs公司。STACS.2016.9.pdf
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作者详细信息

安杰洛普洛斯Spyros Angelopoulos
克里斯托夫·杜尔
托马斯·利德贝特

引用为获取BibTex

Spyros Angelopoulos、Christoph Dürr和Thomas Lidbetter。图的扩展搜索比率。第33届计算机科学理论方面研讨会(STACS 2016)。莱布尼茨国际信息学论文集(LIPIcs),第47卷,第9:1-9:14页,达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所(2016)
https://doi.org/10.4230/LIPIcs.STACS.2016.9(中文)

摘要

我们研究了在由边加权图建模的环境中搜索隐藏目标的问题。以前关于这个问题的大多数工作都考虑了路径成本公式,其中搜索者产生的成本是定位目标的总时间,假设搜索者以单位速度移动。最近的工作引入了扩展搜索的设置,在该设置中,搜索者仅在访问之前未探索的图形区域时才会产生成本。这种范式在建模重勘探成本可忽略不计的问题(如煤矿开采)时很有用。在我们的工作中,我们研究了扩展搜索的算法和计算问题,适用于各种搜索环境,包括一般图、树和星形图。特别是,我们依赖确定性和随机搜索率作为搜索策略的性能指标,这最初是由Koutsopias和Papadimitriou[ICLP 1996]在路径搜索的背景下引入的。搜索比率本质上是所有可能策略中的最佳竞争比率。我们的主要目标是探索从路径搜索到扩展搜索的过渡如何影响竞争分析,竞争分析应用于搜索问题严格边界以外的优化问题。
关键词
  • 搜索游戏
  • 随机算法
  • 竞争分析
  • 博弈论

韵律学

工具书类

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