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大规模网络分析的子线性空间有界延迟枚举:最大团

作者 阿莱西奥·孔蒂, 罗伯托·格罗西, 安德烈亚·马里诺, 卢卡·范萨里



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LIPIcs公司。ICALP.2016.148.pdf
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作者详细信息

阿莱西奥·孔蒂
罗伯托·格罗西
安德烈亚·马里诺
卢卡·维萨里

引用为获取BibTex

Alessio Conte、Roberto Grossi、Andrea Marino和Luca Versari。大规模网络分析的子线性空间边界延迟枚举:最大集团。第43届国际自动化、语言和编程学术讨论会(ICALP 2016)。莱布尼茨国际信息学论文集(LIPIcs),第55卷,第148:1-148:15页,达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所(2016)
https://doi.org/10.4230/LIPIcs.ICALP.2016.148

摘要

由于真实世界网络的巨大规模,延迟和空间成为网络分析中枚举成本的相关度量。本文提出了列出网络中最大团的有效算法,给出了每个枚举团具有保证延迟的第一个次线性空间界,从而与已知文献进行了比较。
关键词
  • 枚举算法
  • 最大团
  • 网络挖掘与分析
  • 反向搜索
  • 空间效率

韵律学

工具书类

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