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第2卷第3期
含时多维对流扩散方程的显式隐式预测校正区域分解方法

朱立勇、袁光伟、杜强

数字。数学。西奥。方法。申请。,2(2009年),第301-325页。

在线发布:2009-02

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  • 摘要

大规模多维对流扩散的数值解方程通常需要高效的并行算法。在这项工作中,我们考虑了最近提出的两个非重叠区域分解方法的扩展变系数一维时变对流扩散方程。通过将预测-校正技术、修正的逆风差分与显隐耦合相结合,所考虑的方法提供了内在的并行性,而保持良好的稳定性和准确性。此外,对于多维问题,该方法可以很容易地在多处理器系统上实现,并且没有其他一些类似的预测-校正或稳定方案对子域选择的限制。该方法的这些特性在这项工作通过了严格的数学分析和数值实验。

  • AMS主题标题

65N30、65F10

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大规模多维对流扩散的数值解方程通常需要高效的并行算法。在这项工作中,我们考虑了最近提出的两个非重叠区域分解方法的扩展变系数一维时变对流扩散方程。通过将预测-校正技术、修正迎风差分与显式隐含耦合相结合,所考虑的方法提供了内在并行性,而保持良好的稳定性和准确性。此外,对于多维问题,该方法可以很容易地在多处理器系统上实现,并且没有某些其他类似的预测器-校正器或稳定方案所需的子域选择的限制。该方法的这些特性在这项工作通过了严格的数学分析和数值实验。

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大规模多维对流扩散的数值解方程通常需要高效的并行算法。在这项工作中,我们考虑了最近提出的两个非重叠区域分解方法的扩展变系数一维时变对流扩散方程。通过将预测-校正技术、修正迎风差分与显式隐含耦合相结合,所考虑的方法提供了内在并行性,而保持良好的稳定性和准确性。此外,对于多维问题,该方法可以很容易地在多处理器系统上实现,并且没有其他一些类似的预测-校正或稳定方案对子域选择的限制。该方法的这些特性在这项工作通过了严格的数学分析和数值实验。

朱立勇、袁光伟和杜强。(2020). 含时多维对流扩散方程的显式隐式预测-校正区域分解方法。数值数学:理论、方法和应用2(3).301-325.doi:10.4208/nmtma.2009.m8016
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