@文章{CiCP-31-1162，author={郭海龙和杨旭}，title={椭圆型界面问题的深未装配Nitsche方法}，journal={计算物理中的通信}，年份={2022}，体积＝{31}，数字={4}，页码={1162--1179}，抽象={本文提出了一种求解高维高对比度椭圆界面问题的深失配Nitsche方法。捕捉不连续性对于由界面引起的解，我们将该问题转化为涉及两个弱耦合分量的能量最小化问题。这使我们能够训练两个深度神经网络，在高维空间中表示解的两个分量。使用Monte-Carlo可以缓解维度的诅咒离散不合适的Nitsche能量泛函的方法。我们给出了几个数值例子来说明该方法的性能。
},issn={1991-7120}，doi={https://doi.org/10.4208/cicp.OA-2021-0201},url={http://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/20380.html}}
TY-JOUR公司椭圆界面问题的T1-深非装配Nitsche方法AU-郭海龙AU-杨旭JO-计算物理通信VL-4级SP-1162EP-11792022年上半年DA-2022/03年序号-31做-http://doi.org/10.4208/cicp.OA-2021-0201UR-（欧元）https://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/20380.htmlKW-深度学习，不适合的Nitsche方法，接口问题，深度神经网络。AB公司-本文提出了一种求解高维高对比度椭圆界面问题的深失配Nitsche方法。捕捉不连续性对于由界面引起的解，我们将问题重新表述为涉及两个弱耦合分量的能量最小化问题。这使我们能够训练两个深度神经网络，在高维空间中表示解的两个分量。使用Monte-Carlo可以缓解维度的诅咒离散不合适的Nitsche能量泛函的方法。我们给出了几个数值例子来展示所提出方法的性能。
郭海龙和徐阳。(2022). 椭圆型界面问题的深未装配Nitsche方法。计算物理中的通信。31(4).1162-1179页。doi:10.4208/cicp。OA-2021-0201号文件
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