@第{CiCP-25-1591条，作者={}，title={薄膜太阳能电池中随机粗糙表面的计算优化设计}，journal={计算物理中的通信}，年份={2019}，体积={25}，数字＝{5}，页数={1591--1612}，抽象={随机粗糙纹理可以提高太阳能电池的吸收效率通过捕获光和增加光子的光路。在本文中，我们关注薄膜太阳能中随机粗糙表面的优化设计细胞。我们将设计问题表述为随机PDE约束优化并采用基于梯度的方法对问题进行数值求解。收件人计算目标函数的梯度，使用蒙特卡罗方法采用概率空间采样和伴随状态法进行计算每个样本的梯度。给出了数值例子来测试提出的算法。结果表明，最佳获得的随机纹理极大的吸收增强，光子吸收率高于现有的随机纹理。
},issn={1991-7120}，doi={https://doi.org/10.4208/cicp.OA-2018-0013},url={http://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/12963.html}}
TY-JOUR公司薄膜太阳能电池随机粗糙表面的T1计算优化设计JO-计算物理通信VL-5级SP-1591EP-16122019年上半年DA-2019/01年序号-25做-http://doi.org/10.4208/cicp.OA-2018-0013UR-（欧元）https://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/12963.htmlKW-优化设计，随机粗糙表面，太阳能电池，亥姆霍兹方程。AB公司-随机粗糙纹理可以提高太阳能电池的吸收效率通过捕获光和增加光子的光路。在本文中，我们关注薄膜太阳能中随机粗糙表面的优化设计细胞。我们将设计问题表述为随机PDE约束优化并采用基于梯度的方法数值求解问题。收件人计算目标函数的梯度，使用蒙特卡罗方法采用概率空间采样和伴随状态法进行计算每个样本的梯度。给出了数值例子来测试提出的算法。结果表明，最佳获得的随机纹理产生极大的吸收增强，光子吸收率高于现有的随机纹理。
包刚（Gang Bao）、曹燕钊（Yanzhao Cao）、林俊珊（Junshan Lin）和汉斯·沃纳（Hans Werner Van Wyk）。(2020). 薄膜太阳能电池随机粗糙表面的计算优化设计。计算物理中的通信.25（5） 。1591-1612.doi:10.4208/cicp。OA-2018-0013号文件
复制到剪贴板
