摘要：
针对窄脉冲信号的采样与重构,基于指数再生窗加博·奈奎斯特采样方法已经得到验证,但是当框架高度冗余时,使用传统方法对信号进行子空间探测会导致重构较大误差甚至失败。本文设计了分块的对偶加博字典,构建了基于该字典采样系统的重构模型;将分块思想引入冗余字典条件下信号空间投影,提出了基于加博分块字典的信号空间投影的SCoSaMP（同步压缩传感匹配追踪）算法,分析了算法的收敛条件;推导了噪声条件下基于近似神谕估计的误差边界,并对算法进行降噪分析。仿真结果表明,提出的子空间探测方法相比传统方法,提高了信号恢复精度,降低了采样通道数,并增强了系统的鲁棒性。
