-
基于二维码的视觉加密方案仍然相对较少，现有方案主要通过平均灰度图来实现。当恢复复杂的秘密图像时，它们会被扭曲。本文提出了一种基于QR码的视觉加密方案。我们使用两种自适应方案来改善秘密图像恢复中的失真问题。改进了二维码共享矩阵的生成算法，可以快速恢复秘密图像。该方案可以保证秘密向量的均匀分布。同时，个人共享的二维码不会泄露任何秘密信息。该算法减少了秘密向量所占用的空间，降低了被非法攻击的概率。与其他方案相比，通过该方法恢复的秘密图像更清晰，并且该方案适用于秘密图像更复杂的场景，因为它具有更好的安全性和实用性。
引用：张丽娜、崔晨佑、张晓佑、吴伟。基于QR码的自适应视觉加密方案设计[J]。数学生物科学与工程，2022，19（12）：12160-12179。doi:10.3934/mbe.2022566
-
摘要
基于二维码的视觉加密方案仍然相对较少，现有方案主要通过平均灰度图来实现。当恢复复杂的秘密图像时，它们会失真。本文提出了一种基于QR码的视觉加密方案。我们使用两种自适应方案来改善秘密图像恢复中的失真问题。改进了二维码共享矩阵的生成算法，可以快速恢复秘密图像。该方案可以保证秘密向量的均匀分布。同时，个人共享的二维码不会泄露任何秘密信息。该算法减少了秘密向量所占用的空间，降低了被非法攻击的概率。与其他方案相比，通过该方法恢复的秘密图像更清晰，并且该方案适用于秘密图像更复杂的场景，因为它具有更好的安全性和实用性。
工具书类
| [1] |
Jtc1/Sc，《信息技术——自动识别和数据捕获技术——2005年二维码条码符号规范》，2006年。 |
| [2] |
F.皮克勒，密码学进展——《85年欧洲密码》：密码学技术理论与应用研讨会论文集，奥地利林茨，1985年4月《计算机科学讲义》，1986年。https://doi.org/10.1007/3-540-39805-8
|
| [3] |
X.Liu，S.Wang，J.Sang，W.Zhang，基于基本矩阵的VSS的新型无损恢复算法，多媒体工具应用。,77(2018), 16461–16476. https://doi.org/10.1007/s11042-017-5215-7doi（操作界面）：2007年10月10日/11042-017-5215-7
|
| [4] |
P.Li，P.Ma，X.Su，F.Liu，多阈值图像秘密共享方案，电子学报。,40(2012), 518–524. https://doi.org/10.3969/j.issn.0372-2112.2012.03.018数字对象标识：10.3969/j.issn.0372-2112.2012.03.018
|
| [5] |
R.Sun，Z.Fu，X.Li，B.Yu，一种基于两级阈值的像素非扩展视觉密码方案，J.加密。,4(2021).https://doi.org/10.13868/j.cnki.jcr.000459
|
| [6] |
M.E.Hodeish，V.T.Humbe，使用错误扩散、多媒体工具和应用程序的优化半色调视觉加密方案，77(2018), 24937–24953.https://doi.org/10.1007/s11042-018-5724-z
|
| [7] |
M.E.V.Melgar，M.C.Q.Farias，无像素扩展的基于XOR的视觉加密方案，J.视觉通讯。图像表示。,63(2019), 102592. https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2019.102592数字对象标识：2016年10月10日/j.jvcir.2019.102592
|
| [8] |
P.Tuyls，H.D.L.Hollmann，J.H.Van Lint，L.Tolhuizen，基于XOR的视觉密码方案，设计。密码。,37(2005), 169–186. https://doi.org/10.1007/s10623-004-3816-4网址数字对象标识：2007年10月10日/10623-004-3816-4
|
| [9] |
J.Weir，W.Q.Yan，使用二维条形码验证视觉加密共享，in数字取证与水印国际会议,7128(2011), 196–210.https://doi.org/10.1007/978-3642-32205-1_17
|
| [10] |
Y.Liu，Z.Fu，Y.Wang，基于视觉密码和二维码的两级信息管理方案，申请。Res.计算。，33(2016), 3460–3463. |
| [11] |
Y.Chow，W.Susilo，G.Yang，J.G.Phillips，I.Pranata，A.M.Barmawi，利用QR码中的纠错机制进行秘密共享，in信息安全和隐私查姆施普林格（2016），409-425。https://doi.org/10.1007/978-3-319-40253-6_25
|
| [12] |
B.Yu，S.Liu，Z.Fu，基于快速响应码的灰度视觉密码设计，J.计算。辅助设计。绘图,32（2020），635–642。 |
| [13] |
H.Fu，S.Zhou，L.Liu，N.J.Mitra，线条图的动画构建，ACM事务处理。绘图,30(2011), 1–10. https://doi.org/10.1145/2024156.2024167数字对象标识：10.1145/2024156.2024167
|
| [14] |
Y.Cheng，Z.Fu，B.Yu，G.Shen，一种新的视觉加密二级QR码，多媒体工具应用。,77（2018），20629–20649。https://doi.org/10.1007/s11042-017-5465-4数字对象标识：2007年10月10日/11042-017-5465-4
|
| [15] |
Z.Fu，Y.Cheng，S.Liu，B.Yu，基于视觉密码和多重解密QR码的新两级信息保护方案，测量,141(2019), 267–276. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2019.03.080数字对象标识：10.1016/j.测量2019.03.08
|
| [16] |
B.Yu，Z.Fu，S.Liu，基于秘密共享方案和线性码的新型三层QR码，安全。Commun公司。Netw公司。,5(2019), 1–13. https://doi.org/10.1155/2019/7937816数字对象标识：10.1155/2019/7937816
|
| [17] |
S.Liu，Z.Fu，B.Yu，使用汉明码的三层信息丰富QR码，IEEE接入,7(2019), 78640–78651. https://doi.org/10.109/access.2019.2922259数字对象标识：10.1109/访问2019.2922259
|
| [18] |
G.Zou，T.Li，G.Li，X.Peng，G.Fu，基于空间频域图像增强和区域生长的瓷砖表面缺陷视觉检测方法2019年中国自动化大会, 2019.https://doi.org/10.109/cac48633.2019.8997215
|
-
-
-
-
