A fractal hypernetwork model with good controllability

Xiujuan Ma; Fuxiang Ma; Jun Yin; Xiujuan Ma; Fuxiang Ma; Jun Yin

doi:10.3934/math.2021799

AIMS数学

2021年，第6卷, 第12版: 13758-13773. 数字对象标识：10.3934/小时2021799

研究文章

一个具有良好可控性的分形超网络模型

1
青海师范大学计算机学院，西宁，810008
2
西藏信息处理与应用国家重点实验室，西宁，810008，中国

收到：2021年5月21日 认可的：2021年9月7日 出版：2021年9月26日
MSC公司：05C65、93B05、28A80

分形是许多确定性复杂网络的共同特征。具有分形特征的复杂网络具有有趣的结构和良好的性能。基于超图的网络被称为超网络。本文构造了一个具有分形性质的超网络模型，并获得了其拓扑性质。此外，根据精确能控性理论，我们得到了分形超网络的节点能控性和超边能控性。仿真结果表明，超边能可控性的测度小于分形超网络中节点的测度。此外，我们比较了三种类型的超网络的可控性，它们更容易被超边控制。结果表明，本文构造的分形超网络具有最佳的可控性。由于我们的分形超网络模型具有良好的可控性，它适用于许多真实系统的拓扑结构。
- 超网络,
- 分形超网络,
- 节点可控性,
- 超边可控性
引用：马秀娟、马福祥、尹钧。具有良好可控性的分形超网络模型[J]。AIMS数学，2021，6（12）：13758-13773。doi:10.3934/小时2021799

相关论文：

摘要

分形是许多确定性复杂网络的共同特征。具有分形特征的复杂网络具有有趣的结构和良好的性能。基于超图的网络被称为超网络。本文构造了一个具有分形性质的超网络模型，并获得了其拓扑性质。此外，根据精确能控性理论，我们得到了分形超网络的节点能控性和超边能控性。仿真结果表明，超边能可控性的测度小于分形超网络中节点的测度。此外，我们比较了三种类型的超网络的可控性，它们更容易被超边控制。结果表明，本文构造的分形超网络具有最佳的可控性。由于我们的分形超网络模型具有良好的可控性，因此它适用于许多实际系统的拓扑结构。

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