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得到许可的 未经许可 需要身份验证 发布人:德古意特出版社 2023年8月4日

使用线性指数分布和威布尔分布作为边界的二元数据建模

  • 穆罕默德·阿沙德 , 阿肖克·库马尔·巴沙克 电子邮件徽标 , 卡齐·J·阿扎德 穆克蒂·凯坦
来自日志斯洛伐克数学

摘要

对具有不同边缘的二元数据进行建模是一个重要的问题,在不同的学科中有许多应用。本文介绍了一类新的二元广义线性指数Weibull分布,它具有广义线性和指数Weibll分布作为边缘。导出了一些重要的量,如条件分布、条件矩、积矩和二元分位数函数。还讨论了可靠性的概念和相关性度量。采用最大似然法和贝叶斯估计法估计模型参数。通过蒙特卡罗模拟实验验证了估计量的性能。最后,还讨论了一个真实的数据应用程序,以证明所提出的分布在现实生活中的有用性。


(由Gejza Wimmer传达)


确认

作者感谢编辑和匿名审稿人的建设性和有益的评论,这些评论大大改进了文章。第一作者感谢DST FIST项目(文件号:SR/FST/MS I/2018/26)提供的资金支持。

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收到:2021-12-25
认可的:2022-10-06
在线发布:2023-08-04

©2023斯洛伐克科学院数学研究所

于2024年4月30日从下载https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/ms-2023-0079/html
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