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BY-NC-ND 4.0许可证 开放式访问 发布人:De Gruyter开放访问 2018年5月30日

凸性下多元次线性和Max-product算子的逼近

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来自日志演示数学

摘要

这里我们在凸性下定量地研究了一般多元正次线性算子对多元函数的逼近,并将其应用于多元Max-product算子。这些是伯恩斯坦型、法瓦尔德·萨什·米拉克扬型、巴斯卡科夫型、采样型、拉格朗日插值型和埃尔米特·费杰插值型。我们的结果是:在存在光滑性和不存在任何光滑性假设的情况下,对满足凸性假设的拟逼近函数。

MSC 2010年:41甲1741A25型41A36型41A63型

工具书类

[1] Bede B.、Coroianu L.、Gal S.,《Max-Product类型操作员的近似值》,施普林格,海德堡,纽约,2016年10.1007/978-3-319-34189-7在谷歌学者中搜索

[2] Anastassiou G.,概率矩和近似理论,《数学系列中的皮特曼研究笔记》,英国朗曼集团,纽约州纽约市,1993年在谷歌学者中搜索

[3] Anastasiou G.,《次线性算子逼近》,提交日期:2017年10.1007/978-3-319-89509-3_1在谷歌学者中搜索

[4] Anastasiou G.,《Max-Product Operators的近似值》,提交日期:2017年10.1007/978-3-319-89509-3_2在谷歌学者中搜索

收到:2017-11-06
认可的:2018-04-06
在线发布:2018年5月30日

©2018乔治·阿纳斯塔西奥

本作品是根据Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0许可证授权的。

于2024年8月5日从下载https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/dema-2018-0008/html
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