的样本贝氏拟线水母阿加西(BL公司~5 mm)置于充满盐水的培养皿中,并在光学显微镜下观察。游泳动作是通过与触须接触的外部针的触觉刺激来激发的。结果由720×480像素CCD摄像机以250帧的速度数字记录到PC上-1。在单独的游泳周期中,从相机视图观察到绒毛进入口腔(从斜角)和侧面的运动,以确保绒毛被正确识别。此外,在单独的游泳周期中使用大视野观察动物产生的尾迹。在引入触觉刺激(引发游泳运动)之前,通过向口腔内注射牛奶溶液,可以观察到尾流。由于并非所有注入的染料在每个收缩阶段都会被排出,因此雨伞下区域的残留染料也有助于观察随后的填充阶段。
图像分析(Dabiri和Gharib,2003年)根据在视频测量的每一帧中观察到的手动选择的伞下口腔顶点、伞下边缘边缘和帆尖的位置,用以重建动物的形态和运动学(图1C). 然后,该算法创建了一条连接所选控制点的最佳拟合曲线。通过与原始图像帧中的局部图像强度和对比度签名进行比较,确定每个形态学重建的保真度。假设动物是径向对称的近似值[对于当前分析来说是合理的(格拉德费尔特,1972年)]椭圆重建(例如。图1C)足以计算游泳周期中拍摄的每个视频帧的口腔体积。体积测量的最大不确定度为±6%,这源于口腔边界的确定(即:图1C).
由于在捕捉快速游泳运动时存在固有的挑战,因此可以对其进行定量分析(例如,平行于相机图像平面且远离皮氏培养皿底部的平面中的运动,视野中包含的直线游泳轨迹等),可以定量检测的样本数量有限(N个=2). 当深入研究时,这些动物表现出定性和定量相似的行为。然而,从本研究中得出的定量结论的普遍性必然受到有限样本量的影响。在随后的测量报告中,提出了两个不同的游泳周期,以表明此处观察到的现象的重复性。