多状态模型提供了一个统计框架，用于研究受试者的纵向数据，重点是受试者随着时间的推移可能经历的事件的发生。它们特别适用于生物统计学、医学和公共卫生。这本书包括数学细节，对实际例子感兴趣的读者可以跳过这些细节。它面向生物统计学家和对该主题感兴趣的读者，这些读者具有更实用的背景，例如流行病学。这本书建立在作者就这一主题所教的几门课程的基础上。
主要功能：
- 基于密度和边际模型。
- 生存数据、竞争风险、疾病死亡模型、复发事件。
- 包括关于伪值的完整章节。
- 直观的介绍和数学细节。
- 事件历史数据的实际示例。
- 练习。
R和SAS中的软件代码和书中使用的数据，以及练习的解决方案，可以在书的网页上找到：https://multi-state-book.github.io/company网站.
