目前还不清楚联想生物记忆是如何运作的。霍普菲尔德网络是联想记忆的流行模型，但它们存在虚假记忆和低效率的问题。在这里，我们提出了一种新的联想记忆模型，它克服了这些不足。我们称此模型为稀疏联想记忆（SAM），因为它基于从神经模式到模式特定神经元的稀疏投影。这些稀疏投影已被证明足以对神经模式进行唯一编码。基于这一原理，我们对SAM模型进行了理论和仿真研究，结果表明该模型具有较高的存储效率，并且伪存储器的概率极小。这个模型可以作为涉及联想记忆的大脑功能的基本构建块。

©2019麻省理工学院
2019
麻省理工学院
您当前无权访问此内容。