我们引入了支持向量跨度（SV）的概念，并证明了支持向量机（SVM）的泛化能力依赖于这个新的几何概念。我们证明，跨度的值总是小于（也可以小得多）包含支持向量的最小球体的直径，在以前的边界中使用（Vapnik，1998）。我们还通过实验证明，由跨度给出的测试误差预测非常准确，并且在模型选择（SVM最佳参数的选择）中有直接的应用。

发行部分：
信件
此内容仅以PDF格式提供。
©2000麻省理工学院
2000
您当前无权访问此内容。