摘要
1 Rakesh Agrawal和Arun Swami。 一种用于查找分位数的单程空间有效算法。 程序。 1995年12月28日至30日,COMAD第七届国际数据管理大会。 谷歌学者 2 哈立德·阿尔萨布蒂(Khaled Alsabti)、桑杰·兰卡(Sanjay Ranka)和维尼特·辛格(Vineet Singh)。 一种用于精确估计磁盘驻留数据分位数的单程算法。 1997年8月26日至29日在希腊雅典举行的第23届国际超大数据库会议记录,第346-355页,美国加利福尼亚州洛斯阿尔托斯,94022,1997年。 摩根·考夫曼出版社。 谷歌学者 数字图书馆 三 苏拉吉特·乔杜里(Surajit Chaudhuri)、拉杰夫·莫特瓦尼(Rajeev Motwani)和维维克·纳拉萨亚(Vivek Narasayya)。 直方图构建的随机抽样:多少是足够的? 1998年6月1日至4日,华盛顿州西雅图,ACM SIGMOD’98,第28卷,第436-447页。 谷歌学者 数字图书馆 4 菲利普·吉本斯(Phillip B.Gibbons)、尤西·马蒂亚斯(Yossi Matias)和维斯瓦纳特·普萨拉(Viswanath Poosala)。 快速增量维护近似直方图。 《第23届国际协调会超大数据库会议记录》,VLDB,第466-475页。 Morgan Kaufmann,1997年8月25日至27日。 谷歌学者 数字图书馆 5 迈克尔·格林沃尔德(Michael B.Greenwald)。 用于自缩放直方图或优于平均数据采集的实用算法。 绩效评估,27&; 1996年10月28日19时40分。 谷歌学者 数字图书馆 6 R.Jain和I.Chlamtac。 P2算法用于动态计算分位数和直方图,无需存储观测值。 ACM通讯,28(10):1076-10851986年10月。 谷歌学者 数字图书馆 7 I.波尔。 计算中值的最小存储算法。 IBM研究报告RC 27011969年11月。 谷歌学者 8 古梅特·辛格·曼库(Gurmeet Singh Manku)、斯里达尔·拉贾戈帕兰(Sridhar Rajagopalan)和布鲁斯·林赛(Bruce G.Lindsay)。 一次通过且内存有限的近似中间值和其他分位数。 ACM SIGMOD’98,第28卷,第426-435页,西雅图,华盛顿州,1998年6月。 谷歌学者 数字图书馆 9 古梅特·辛格·曼库(Gurmeet Singh Manku)、斯里达尔·拉贾戈帕兰(Sridhar Rajagopalan)和布鲁斯·林赛(Bruce G.Lindsay)。 用于大型数据集顺序统计的空间有效在线计算的随机抽样技术。 ACM SIGMOD’99,第29卷,第251-262页。 宾夕法尼亚州费城,1999年6月。 谷歌学者 数字图书馆 10 J.I.Munro和M.S.Paterson。 有限存储的选择和分拣。 理论计算机科学,第12卷:315-323; 1980 谷歌学者 交叉引用 11 M.S.帕特森。 选择进度。 技术报告,英国考文垂沃里克大学,1997年。 谷歌学者 12 Viswanath Poosala、Venkatesh Ganti和Yannis E.Ioanidis。 使用直方图进行近似查询回答。 IEEE数据工程技术委员会公报,22(4):6-151999年12月。 谷歌学者 13 Viswanath Poosala、Peter J.Haas、Yannis E.Ioanidis和Eugene J.Shekita。 改进的直方图用于范围谓词的选择性估计。 1996年6月4日至6日,加拿大魁北克省蒙特利尔市,ACM SIGMOD 96,第26卷,第294-305页。 谷歌学者 数字图书馆
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