摘要
弗朗西斯科·邦奇(Francesco Bonchi)、埃多亚多·加林贝蒂(Edoardo Galimberti)、阿里斯蒂德斯·吉奥尼斯(Aristides Gionis)、布鲁诺·奥多兹戈蒂(Bruno Ordozgoiti)和吉安卡洛·鲁福。 2019.发现签约网络中的两极分化社区。 arXiv预印arXiv:1910.02438(2019)。 谷歌学者 Jose Cadena、Anil Kumar Vullikanti和Charu C Aggarwal。 2016.在签名网络流中的稠密子图上。 2016年IEEE第16届数据挖掘国际会议(ICDM)。 IEEE,51–60。 谷歌学者 交叉引用 蒋凯扬(Kai-Yang Chiang)、纳加拉詹·纳塔拉詹(Nagarajan Natarajan)、安布吉·特瓦里(Ambuj Tewari)和英迪尔吉特·斯迪伦(Inderjit S Dhillon)。 2011.在签名网络中利用更长的周期进行链路预测。 在第20届ACM信息和知识管理国际会议的会议记录中。 ACM,1157-1162年。 谷歌学者 数字图书馆 蒋凯扬(Kai-Yang Chiang)、黄志英(Joyce Jiyoung Whang)和德希隆(Inderjit S Dhillon)。 2012.使用平衡归一化切割对签名网络进行可扩展聚类。 在第21届ACM信息和知识管理国际会议的会议记录中。 美国医学会,615–624。 谷歌学者 数字图书馆 朱凌阳、王哲峰、王建培、王建南、赵紫金和陈恩红。 2016年,从已签署的网络中查找战争中的帮派。 第22届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议论文集。 美国医学会,1505-1514年。 谷歌学者 数字图书馆 范忠、亚历山大·齐亚塔斯和徐文松。 2013.基于信任和不信任的狄利克雷页面排名和排名算法。 互联网数学9,1(2013),113-134。 谷歌学者 交叉引用 Tyler Derr、Yao Ma和Jiliang Tang。 2018年,签名图卷积网络。 2018年IEEE国际数据挖掘会议(ICDM)。 IEEE,929–934。 谷歌学者 交叉引用 高明(Ming Gao)、林依鹏(Ee-Peng Lim)、罗大卫(David Lo)和菲利普斯(Philips Kokoh Prasetyo)。 2016年。关于在有符号图中检测最大准拮抗群落。 数据挖掘和知识发现30,1(2016),99–146。 谷歌学者 弗兰克·哈雷(Frank Harary)。 1953.关于有符号图的平衡概念。 密歇根数学。 J.2,2(1953),143-146。 https://doi.org/10.1307/mmj/1028989917 谷歌学者 侯耀平。 有符号图的最小拉普拉斯特征值的界。 《数学学报》第21期、第4期(2005年8月1日),955–960页。 谷歌学者 谢卓绝、蒋凯扬和英迪尔吉特·S·迪伦。 2012.签名网络的低阶建模。 第18届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议论文集。 ACM,507–515。 谷歌学者 数字图书馆 Jinhong Jung、Woojeong Jin、Lee Sael和U Kang。 2016.使用带重启的签名随机漫步在签名网络中进行个性化排名。 2016年IEEE第16届数据挖掘国际会议(ICDM)。 IEEE,973–978。 谷歌学者 交叉引用 金正焕(Junghwan Kim)、海羽公园(Haekyu Park)、李继云(Ji-Eun Lee)和吴康(U Kang)。 2018.侧面:在签署的定向网络中进行表征学习。 2018年万维网会议记录。 509–518. 谷歌学者 数字图书馆 Srijan Kumar、Francesca Spezzano、VS Subrahmanian和Christos Faloutsos。 2016.加权签名网络中的边权重预测。 2016年IEEE第16届数据挖掘国际会议(ICDM)。 IEEE,221-230。 谷歌学者 交叉引用 Jure Leskovec、Daniel Huttenlocher和Jon Kleinberg,2010年。 预测在线社交网络中的积极和消极联系。 在第19届万维网国际会议的会议记录中。 美国医学会,641-650。 谷歌学者 数字图书馆 Jure Leskovec、Daniel Huttenlocher和Jon Kleinberg,2010年。 社交媒体中的签名网络。 在SIGCHI计算机系统人为因素会议记录(美国乔治亚州亚特兰大)(CHI’10)中。 ACM,美国纽约州纽约市,1361-1370年。 https://doi.org/10.1145/1753326.1753532 谷歌学者 数字图书馆 唐继良、查鲁·阿加瓦尔和刘欢。 2016年,签署社交网络中的建议。 第25届万维网国际会议论文集。 31–40. 谷歌学者 数字图书馆 J.H.van Lint和J.J.Seidel。 1966.椭圆几何中的等边点集。 荷兰Koninklijke Akademie van Wetenschappen学报:A辑:数学科学69,3(1966),335–348。 谷歌学者 王素航(Suhang Wang)、汤继良(Jiliang Tang)、查鲁·阿加瓦尔(Charu Aggarwal)、易昌(Yi Chang)和刘欢(Huan Liu)。 2017年,签署社交媒体网络嵌入协议。 2017年SIAM数据挖掘国际会议论文集。 暹罗,327-335。 谷歌学者 交叉引用 吴兆明、查鲁·C·阿加瓦尔和孙继萌。 2016年,签约网络排名的troll-trust模型。 第九届ACM网络搜索和数据挖掘国际会议论文集。 美国医学会,447–456。 谷歌学者 数字图书馆
建议
符号二部网络中的平衡 CIKM’19:第28届ACM信息和知识管理国际会议记录 当今大数据的很大一部分可以表示为网络。 然而,并非所有网络都是相同的,事实上,对于许多结构具有额外复杂性的网络,传统的通用网络分析方法不再是。。。