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一种近似最近邻搜索固定维数的优化算法

出版:1998年11月1日出版历史
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摘要

考虑一组S公司属于n个实数中的数据点d日-维空间,Rd日,其中距离使用任何Minkowski度量。在最近邻搜索中,我们对其进行预处理S公司到数据结构中,以便给定任何查询点∈Rd日,是S的最近点可以快速报告。给定任何正实数ϵ,数据点第页是(1+ϵ)-近似最近邻属于如果距离在距离真正最近的邻居距离的(1+ϵ)因子内。我们证明可以预处理一组n个R中的点d日在里面O(数字)日志n个)时间和O(数字)空间,以便给定查询点∈Rd日,和ϵ>0,a(1+\1013])-的近似最近邻可以在中计算O(运行)(c(c)d日, ϵ日志n个)时间,其中c(c)d、 ϵd日⌈1+6d/ϵ⌉d日是仅取决于尺寸和ϵ的系数。一般来说,我们证明给定一个整数k个≥1,(1+õ)-近似于k个的最近邻居可以额外计算O(千瓦时)日志n个)时间。

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  1. 一种近似最近邻搜索固定维数的优化算法

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                封面图片美国医学会杂志
                美国医学会杂志 第45卷第6期
                1998年11月
                185页
                国际标准编号:0004-5411
                EISSN公司:1557-735倍
                内政部:10.1145/293347
                期刊目录

                版权所有©1998 ACM

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                美国纽约州纽约市

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                • 出版:1998年11月1日
                发布于雅克第45卷第6期

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