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研究论文

矩阵阵和背包不确定性集下的鲁棒MaxMin优化

出版:2015年11月16日出版历史
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摘要

考虑以下问题:给定一个集合系统(U型,Ω)和边加权图G公司= (U型,E类)在同一个宇宙中U型,找到集合A类∈Ω,这样斯坦纳树的终端成本A类尽可能大-“以Ω为单位的哪个设置最难连接?”这是一个示例极大极小问题:查找集合A类∈Ω使得一些最小化(覆盖)问题的值尽可能大。

在本文中,我们证明了对于某些具有良好确定性在线算法的覆盖问题,当集合系统Ω由第页-系统或背包约束或两者兼而有之。这个结果类似于子模函数的约束最大化结果。虽然许多自然覆盖问题甚至都不是近似子模,但我们证明可以使用在线算法的属性作为子模的替代。

此外,我们给出了max-min优化和两阶段鲁棒优化之间的更强联系,从而给出了各种覆盖问题的鲁棒版本的改进算法,对于不确定性集由以下公式给出的情况第页-系统和背包约束。

工具书类

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索引术语

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      封面图像ACM算法事务
      ACM算法事务 第12卷第1期
      SODA’12特刊和定期论文
      2016年2月
      243页
      国际标准编号:1549-6325
      EISSN公司:1549-6333
      内政部:10.1145/2846103
      期刊目录

      版权所有©2015 ACM

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      出版商

      计算机协会

      美国纽约州纽约市

      出版历史

      • 出版:2015年11月16日
      • 认可的:2015年3月1日
      • 修订过的:2012年4月1日
      • 收到:2011年2月1日
      发布于滑石第12卷第1期

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