摘要
S.Agrawal、S.Chaudhuri和G.Das。 Dbxplorer：在关系数据库上进行基于关键字的搜索的系统。 在ICDE中，第5-16页，2002年。 谷歌学者 
数字图书馆 
G.Bhalotia、A.Hulgeri、C.Nakhe、S.Chakrabarti和S.Sudarshan。 使用银行在数据库中进行关键字搜索和浏览。 在ICDE中，第431-440页，2002年。 谷歌学者 数字图书馆 S.Chaudhuri、R.Ramakrishnan和G.Weikum。 集成db和ir技术：单手拍手的声音是什么？ 在CIDR中，第1-12页，2005年。 谷歌学者 S.Cohen、J.Mamou、Y.Kanza和Y.Sagiv。 Xsearch：一个XML语义搜索引擎。 VLDB，2003年。 谷歌学者 数字图书馆 P.DeRose、W.Shen、F.Chen、Y.Lee、D.Burdick、A.Doan和R.Ramakrishnan。 数据库研究社区的社区信息管理平台。 CIDR，2007年。 谷歌学者 B.Ding、J.X.Yu、S.Wang、L.Qin、X.Zhang和X.Lin。在数据库中查找top-k最小代价连通树。 ICDE，2007年。 谷歌学者 交叉引用 
R.费金。 组合来自多个系统的模糊信息。 在PODS中，第216至226页，1996年。 谷歌学者 数字图书馆 R.费金。 多媒体数据库系统中的模糊查询。 在PODS中，第1-10页，1998年。 谷歌学者 数字图书馆 J.Graupmann、R.Schenkel和G.Weikum。 用于异构XML和web文档的统一分级检索的球体搜索引擎。 VLDB，第529-540页，2005年。 谷歌学者 数字图书馆 L.Guo、J.Shanmugasundaram和G.Yona。 生物数据库的拓扑搜索。 ICDE，2007年。 谷歌学者 交叉引用 L.Guo、F.Shao、C.Botev和J.Shanmugasundaram。 Xrank：对XML文档进行排名关键字搜索。 在SIGMOD中，第16-27页，2003年。 谷歌学者 数字图书馆 何浩、王浩、杨俊杰和余鹏。 闪烁：图形上的排名关键字搜索。 SIGMOD，2007年。 谷歌学者 数字图书馆 V.Hristidis、L.Gravano和Y.Papakonstantinou。 关系数据库上高效的ir-style关键字搜索。 VLDB，第850-861页，2003年。 谷歌学者 数字图书馆 V.Hristidis、N.Koudas、Y.Papakonstantinou和D.Srivastava。 XML树中的关键字邻近搜索。 在IEEE TKDE 18（4）中，第525--539页，2006年。 谷歌学者 数字图书馆 V.Hristidis和Y.Papakonstantinou。 发现：关系数据库中的关键字搜索。 VLDB，2002年。 谷歌学者 数字图书馆 V.Hristidis、Y.Papakonstantinou和A.Balmin。 XML图上的关键词邻近搜索。 在ICDE中，第367-378页，2003年。 谷歌学者 交叉引用 V.Kachoia、S.Pandit、S.Chakrabarti、S.Sudarshan、R.Desai和H.Karambelkar。 图形数据库关键字搜索的双向扩展。 在VLDB中，第505--516页，2005年。 谷歌学者 数字图书馆 W.-S.Li、K.S.Candan、Q.Vu和D.Agrawal。 通过“信息单元”检索和组织网页。 WWW，2001年。 谷歌学者 数字图书馆 G.Li、J.Feng、J.Wang和L.Zhou。 高效关键字搜索XML文档上有价值的LCA。 在CIKM，2007年。 谷歌学者 数字图书馆 F.Liu、C.Yu、W.Meng和A.Chowdhury。 关系数据库中的有效关键字搜索。 SIGMOD，2006年。 谷歌学者 数字图书馆 Z.Liu和Y.Chen。 识别XML关键字搜索的返回信息。 SIGMOD，2007年。 谷歌学者 数字图书馆 Y.Luo、X.Lin、W.Wang和X.Zhou。 Spark：关系数据库中的Top-k关键字查询。 SIGMOD，2007年。 谷歌学者 数字图书馆 A.Markowetz、Y.Yang和D.Papadias。 关系数据流上的关键字搜索。 SIGMOD，2007年。 谷歌学者 数字图书馆 M.Mutsuzaki，M.Theobald，A.Keijzer，J.Widom，P.Agrawal，andet al.三合一：传统数据库上的分层不确定性和血统。 CIDR，2007年。 谷歌学者 C.Sun、C.Y.Chan和A.K.Goenka。 XML数据中基于多方向slca的关键字搜索。 在WWW上，2007年。 谷歌学者 数字图书馆 M.Theobald、R.Schenkel和G.Weikum。 用于topx搜索的高效且通用的查询引擎。 VLDB，2005年。 谷歌学者 数字图书馆 G.威库姆。 数据库（&；D）； 爱尔兰：双方现在（主旨）。 SIGMOD，2007年。 谷歌学者 数字图书馆 Y.Xu和Y.Papakonstantinou。 XML数据库中最小lca的高效关键字搜索。 在SIGMOD中，第527-538页，2005年。 谷歌学者 数字图书馆 俞炳彦、李国健、索尔林斯和董亚凯。 有效的基于关键字的关系数据库选择。 SIGMOD，2007年。 谷歌学者 数字图书馆
建议
BLINKS：对图表上的关键字搜索进行排名 2007年SIGMOD：2007年ACM SIGMOD-数据管理国际会议记录 图形结构数据上的查询处理正在得到越来越多的应用。 A上衣- k个 图上的关键字搜索查询查找顶部 k个 答案根据一些排名标准，其中每个答案是包含所有。。。 一种有效的异构数据源三合一关键词搜索方法 传统的关键词搜索引擎仅限于给定的数据模型，无法轻松适应非结构化、半结构化或结构化数据。 在本文中，我们提出了一种高效且自适应的关键字搜索方法，称为EASE，用于索引。。。 SKIF-P：用于空间关键字搜索的基于点的web文档索引和排名 基于位置的web搜索引擎具有重要的商业和研究兴趣。 给定用户感兴趣的多个搜索关键字和一个或多个位置（地理点），基于位置的web搜索将检索和排序。。。
