摘要
N.Alon,E.Fisher,M.Krivelevich和M.Szegedy:大型图的有效测试,《组合数学》20(2000)451-476。 谷歌学者 交叉引用 N.Alon、W.Fernandez de la Vega、R.Kannan和M.Karpinski:MAX-CSP的随机采样和近似,J.Compute。 系统科学。 67 (2003), 212--243. 谷歌学者 数字图书馆 N.Alon和M.Krivelevich:测试k着色性,SIAM J.离散数学。 15 (2002), 211--227. 谷歌学者 数字图书馆 N.Alon,A.Naor:通过Grothendieck不等式逼近切割形式(预印本)。 谷歌学者 N.Alon和A.Shapira,每个单调图的性质都是可测试的,Proc。 《37部ACM STOC》,巴尔的摩,ACM出版社(2005年)出版。 谷歌学者 数字图书馆 N.Alon和A.Shapira:用单面误差测试的(自然)图形特性的表征,Proc。 FOCS 2005,即将发布。 谷歌学者 数字图书馆 S.Arora、D.Karger和M.Karpinski:NP-hard问题稠密工具的多项式时间近似方案,Proc。 第27届ACM STOC(1995),284--293。 谷歌学者 数字图书馆 C.Borgs,J.Chayes,L.Lovász,V.T.SóS,K.Vesztergombi:计数图同态(预印本)。 谷歌学者 C.Borgs,J.Chayes,L.Lovász,V.T.SóS,K.Vesztergombi:稠密图的收敛序列,第一部分和第二部分(手稿)。 谷歌学者 F.Chung、R.L.Graham和R.M.Wilson:《准随机图》,《组合数学》9(1989),第345-362页。 谷歌学者 交叉引用 E.Fischer:《未知决策的艺术:属性测试入门》,《欧洲理论计算机科学协会公报的计算复杂性专栏》75(2001),97-126。 谷歌学者 A.Frieze和R.Kannan:矩阵的快速近似和应用,组合数学19,175-220。 谷歌学者 交叉引用 O.Goldreich、S.Goldwasser和D.Ron:《属性测试及其与学习和近似的关系》,J.ACM 45(1998),653-750。 谷歌学者 数字图书馆 O.Goldreich和L.Trevisan:关于测试图属性的三个定理,随机结构和算法,23(2003),23-57。 谷歌学者 数字图书馆 L.Lovász和B.Szegedy:稠密图序列的极限(MSR技术报告#MSR-TR-2004-79) ftp://ftp.research.microsoft.com/pub/tr/tr-2004-79.pdf 谷歌学者 L.Lovász和B.Szegedy:图极限和测试遗传图属性,微软研究技术报告MSR-TR-2005-110, ftp://ftp.research.microsoft.com/pub/tr/tr-2005-110.pdf 谷歌学者 L.Lovász和B.Szegedy:分析学家的Szemerédi引理, http://research.microsoft.com/users/lovasz/ 分析.pdf 谷歌学者 R.Rubinfeld和M.Sudan:《多项式的稳健特征及其在程序测试中的应用》,SIAM J.on Computing 25(1996),252--271。 谷歌学者 数字图书馆
建议
在遗传图类中寻找大的$H$-可着色子图 我们研究了最大部分$H$-着色问题:给定一个图$G$,找到允许同态到$H$的$G$的最大诱导子图,其中$H$是一个没有循环的固定模式图。 注意,当$H$是$k$顶点上的完整图时。。。