细胞遗传剂量学的非参数贝叶斯建模方法

在细胞遗传学剂量学中，细胞培养物的样品暴露于给定药剂的一定剂量范围内。在每个剂量水平的样品中，记录了一些细胞残疾的测量值。目的是建立模型来解释细胞对剂量的反应。此类模型可用于预测未观察剂量下的反应。更重要的是，这种模型可以根据观察到的反应推断未知的暴露剂量。通常，细胞残疾被视为泊松数，但在目前的工作中，更合适的反应是分类。在文献中，这种情况下的建模非常有限。存在的纯粹是参数化的。我们提出了一种完全贝叶斯非参数方法来解决这个问题。我们通过模拟研究和对真实数据集的分析来比较参数模型，该数据集模拟了暴露于辐射下的血液培养物，其中分类与每个细胞的微核数有关。