总结

本文讨论了具有随机效应的广义线性模型的局部影响测度的正态分布响应的局部影响度量的推广。对于这些模型,表明面向主体的影响测度是所提出的面向观测的影响测度的特例。提出了两步诊断程序。第一步是寻找有影响力的主题。作为第二步,建议搜索有影响力的观测结果。一个双治疗、多周期交叉试验的例子表明,除了检测有影响力的受试者外,检测有影响力观察结果的实际重要性。

工具书类

班纳吉
,
米。
免费
,
东-西。
(
1997
).
线性纵向模型的影响诊断
.
美国统计协会杂志
 
92
,
999
1005
.

克里斯滕森
,
R。
,
皮尔逊
,
L.M.公司。
、和
约翰逊
,
西。
(
1992
).
混合模型的案例删除诊断
.
技术计量学
 
34
,
38
45
.

厨师
,
钢筋混凝土。
(
1977
).
线性回归中影响观测值的检测
,
技术计量学
 
19
,
15
18
.

厨师
,
钢筋混凝土。
(
1986
).
当地影响评估
.
英国皇家统计协会杂志B辑
 
48
,
133
169
.

厨师
,
钢筋混凝土。
魏斯伯格
,
美国。
(
1982
).
回归中的残差及其影响
.
纽约
:
查普曼和霍尔
.

挖掘
,
P.J.公司。
,
,
K.Y.公司。
、和
Zeger公司
,
S.L.公司。
(
1994
).
纵向数据分析
.
英国牛津。
:
牛津科学
.

勒萨弗尔
,
E.公司。
维伯克
,
G.公司。
(
1998
).
线性混合模型中的局部影响
.
生物计量学
 
54
,
570
582
.

麦库拉
,
第页。
内尔德
,
J.A.公司。
(
1996
).
广义线性模型
.
伦敦
:
查普曼和霍尔
.

麦克奈特
,
B。
范登·伊登
,
韩国。
(
1993
).
具有二项式或泊松结果和辍学受试者的双治疗多周期交叉设计的条件分析
.
医学统计学
 
12
,
825
834
.

普赖塞尔
,
J.S.公司。
卡奇什
,
B.F.公司。
(
1996
).
广义估计方程的删除诊断
.
生物特征
 
83
,
551
562
.

棕褐色
,
F.E.S.公司。
,
欧文斯
,
M.J.N.先生。
、和
伯杰
,
最大功率因数。
(
1999
). 关于使用库克距离进行随机效应的纵向回归模型。
统计建模,第14届国际统计建模研讨会论文集
,
H。
 
弗里德尔
,
答:。
 
伯格霍尔德
、和
G.公司。
 
卡默曼
(编辑),
686
690
奥地利格拉茨。

棕褐色
,
F.E.S.公司。
,
欧文斯
,
M.J.N公司。
、和
伯杰
,
最大功率因数。
(
2001
).
纵向混合效应回归模型中影响观测值的检测
.
英国皇家统计学会杂志D辑
 
50
,正在印刷中。

托马斯
,
西。
厨师
,
钢筋混凝土。
(
1989
).
广义线性模型中回归系数的影响评估
.
生物特征
 
76
,
741
749
.

托马斯
,
西。
厨师
,
钢筋混凝土。
(
1990
).
评估广义线性模型对预测的影响
.
技术计量学
 
32
,
59
65
.

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