使用隐条件自回归高斯过程的二元概率图及其在芬兰常见蟾蜍数据中的应用

使用一种替代的完全贝叶斯模型重新分析了海基宁和霍格曼德的芬兰普通蟾蜍数据，该模型不需要伪似然近似和替代的先验分布来确定蟾蜍在每10 km×10 km平方中的真实存在或不存在状态。马尔可夫链蒙特卡罗方法用于获得普通蟾蜍平方特定存在的后验概率估计，并以地图形式表示。结果与海基宁和霍格曼德的结果不同，我们根据蟾蜍的平方特异性存在的先验来解释。我们建议我们的方法更忠实于数据，避免不必要的效果混淆。我们演示了如何使用特定于平方的协变量有效地扩展我们的模型，并通过引入确定性空间变化来说明这一点。