关于统一Akaike信息准则的注记

为了测量在真实回归模型和拟合模型下评估的稳健函数之间的距离，我们提出了广义Kullback–Leibler信息。利用这一概括，我们制定了三个稳健的模型选择标准，即AICR*、AICCR*和AICCR，允许选择不仅适合大多数数据，而且考虑到非正态分布误差的候选模型。AICR*和AICCR标准可以统一大多数现有的Akaike信息标准；给出了这种统一的三个例子。通过仿真研究来说明每个准则的相对性能。