摘要

研究决策区间型累积和控制方案的经典方法是将该方案视为序列测试,以确定这些成分测试的平均样本数,从而研究该方案的平均运行长度。提出了一种不同的方法,将方案的操作视为形成马尔可夫链。得到了该链的转移概率矩阵,然后该矩阵的性质不仅用于确定方案的平均运行长度,还用于确定运行长度分布的矩和百分点以及运行长度的准确概率。该方法可以用于任何离散分布,也可以作为精确近似,用于要控制的随机变量的任何连续分布。给出了泊松随机变量和正态随机变量的例子。

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