这本刚开始的研究生教科书描述了计算复杂性理论的最新成就和经典结果。除了数学成熟度之外，这本书基本上不需要任何背景知识，可以作为任何对复杂性感兴趣的人的自学参考，包括物理学家、数学家和其他科学家，也可以作为各种课程和研讨会的教科书。选定的提示集包含300多个练习。本书从对该领域的广泛介绍开始，并逐步发展到高级成果。内容包括：图灵机和基本时空复杂性类的定义、概率算法、交互式证明、密码学、量子计算、具体计算模型的下限（决策树、通信复杂性、恒定深度、代数和单调电路、证明复杂性），平均情况复杂度和硬度放大、去最小化和伪随机构造以及PCP定理。

“这本由两位领先的理论计算机科学家撰写的书对计算复杂性理论进行了全面、深入和数学上精确的概述，从早期的基础工作到量子计算和近似硬度等新兴领域。它将满足广大观众的需求，从经验丰富的研究人员到研究生，以及寻求计算机科学数学基础入门的雄心勃勃的本科生。我会把它放在身边，作为我自己教学和研究的有用参考。”

Richard M.Karp-加州大学伯克利分校

“本文是一项重大成就，它汇集了复杂性理论的所有重要发展。学生和研究人员都会发现它是非常有用的资源。”

迈克尔·西普瑟（Michael Sipser）——《计算理论导论》（Introduction to the Theory of Computation）的作者

“计算复杂性理论是理论计算机科学研究的核心。这本书基本上包含了过去二十年中所有（许多）令人兴奋的发展，具有高度的直觉和详细的技术证明。这是每个对此领域感兴趣的人的必需品。”

Avi Wigderson-普林斯顿大学高级研究所教授