概率论
Neyman–Pearson引理克-概率
[莱姆德·内曼（Lemme de Neyman）-皮尔逊（Pearson généralisépour les）克-特别是]
Présentépar：Paul Deheuvels公司
少林纪1 ;
荀玉周2, 三
1山东大学数学与系统科学学院，山东济南，250100，中国
2牛津大学数学研究所，英国牛津OX1 3LB，24–29 St Giles
三香港沙田香港中文大学系统工程与工程管理系
康普特斯·伦德斯。《数学》，第346卷（2008）第3-4期，第209-212页。
Neyman基金会成员——Pearson公司克-概率。凸性条件，即条件充分与否的随机检验，是最大控制干部随机性原则的最佳结果。
Neyman–Pearson基本引理被推广到克-概率。在凸性假设下，通过随机控制的极大值原理，得到了表征最优随机检验的充分必要条件。
回复：接受：出版物：
内政部：2016年10月10日/j.crma.2007.12.007
导演协会：
少林纪 1 ; 荀玉周 2, 3
1山东大学数学与系统科学学院，山东济南，250100，中国
2牛津大学数学研究所，24-29 St Giles，Oxford OX1 3LB，英国
三香港沙田香港中文大学系统工程与工程管理系
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少林寺；周迅宇。Neyman–Pearson引理克-概率。康普特斯·伦德斯。《数学》，第346卷（2008）第3-4期，第209-212页。doi:10.1016/j.crma.2007.12.007。https://comptes-rendus.academie-sciences.fr/mathematique/articles/10.1016/j.crma.2007.12.007/
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