稀疏特征值问题AMLS方法的实现与评价

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描述

我们描述了稀疏特征值问题的代数多级子结构(AMLS)方法的有效实现和性能研究。我们评估了与算法关键步骤相关的时间和内存需求,并在计算成本方面与移位和反转Lanczos算法进行了比较。我们的价值问题来自两个截然不同的应用领域:加速腔设计和聚乙烯颗粒的简正波振动分析。我们表明,在广泛的应用领域,特别是在需要大量特征值的情况下,AMLS方法在仔细实施时与传统方法具有很强的竞争力。

创建信息

高卫国;Li,Xiaoye S。;杨朝白昭君2006年2月14日。

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  • 劳伦斯伯克利国家实验室
    发布者信息: “Ernest Orlando Lawrence Berkeley国家实验室,加州伯克利(美国)”
    出版地点: 加州伯克利

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描述

我们描述了稀疏特征值问题的代数多级子结构(AMLS)方法的有效实现和性能研究。我们评估了与算法关键步骤相关的时间和内存需求,并在计算成本方面与移位和反转Lanczos算法进行了比较。我们的价值问题来自两个截然不同的应用领域:加速腔设计和聚乙烯颗粒的简正波振动分析。我们表明,在广泛的应用领域,特别是在需要大量特征值的情况下,AMLS方法在仔细实施时与传统方法具有很强的竞争力。

来源

  • 期刊名称:ACM数学软件汇刊;期刊卷:34;期刊发行量:4期;相关信息:期刊出版日期:2007年9月19日

语言

项目类型

标识符

数字图书馆或其他系统中此文章的唯一标识号。

  • 报告编号:。:伦敦北卡罗来纳州--57438
  • 授权编号:数据元素-AC02-05CH11231
  • 科技信息办公室报告编号:929006
  • 存档资源密钥:方格:/67531/metadc895918

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创建日期

  • 2006年2月14日

添加到UNT数字图书馆

  • 2016年9月27日凌晨1:39。

上次更新的说明

  • 2017年9月22日下午3:03。

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高卫国;Li,Xiaoye S。;杨朝白昭君。 稀疏特征值问题AMLS方法的实现与评价,文章,2006年2月14日; 加州伯克利.(https://digital.library.unt.edu/ark:/67531/metadc895918/:2024年5月13日访问),北德克萨斯大学图书馆、北德克萨斯大学数字图书馆,https://digital.library.unt.edu(数字图书馆);记入贷方UNT图书馆政府文件部.

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