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2023 伊莎·阿尔扎伊德 , 穆罕默德·达伍德 , 法亚兹·米哈斯 :
癌症风险分层生存率排名的实用方法。 MLCB公司 2023 : 101-109 阿伊莎·巴伊瓦 , 鲁奇尔·拉斯托吉 , 普娅·凯萨伊 , 理查德·W·帅 , 尼拉·约安尼迪斯 :
描述基因组序列-活性模型预测中的不确定性。 MLCB公司 2023 : 279-297 Juneki Hong公司 , 邓德忠 , 大卫·A·亨德里克斯 :
利用二次结构“修复”任务改进变压器二次结构预测。 MLCB公司 2023 : 267-278 克伦·伊萨夫 , 大卫·A·诺尔斯 :
使用二项式混合模型研究RNA剪接作为细胞多样性的来源。 MLCB公司 2023 : 163-175年 奈达·肖克兰·凯纳里(Neda Shokraneh Kenari) , 梅根·安德鲁斯 , 马克斯·利布雷希特 :
基于模型的插补能够提高识别单细胞Hi-C数据中差异染色质接触的分辨率。 MLCB公司 2023 : 176-193 刘人明 , 阿琼·克里希南 :
Open Biomedical Network Benchmark:一个Python工具包,用于使用Biomedicial Networks对数据集进行基准测试。 MLCB公司 2023 : 23-59 Arushi G.K.Majha先生 , 伊恩·斯托特 , 安德烈亚斯·本德 :
关于可建模性和可泛化性:药物协同作用的机器学习模型是利用现有数据中的人工制品和偏见吗? MLCB公司 2023 : 123-134 卡斯帕·马尔滕斯 , 克里斯托弗·姚 :
多模式变分自动编码器中共享和私有潜在因素的分离。 MLCB公司 2023 : 60至75 安德烈亚·纳森森 , 凯文克莱因 , 伯恩哈德·雷纳德 , 梅兰妮娅·诺维卡 , 雅库布·M·巴托舍维奇 :
评估蛋白质语言模型序列生成的调整策略。 MLCB公司 2023 : 76-89 眼睛S.罗布森 , 尼拉·约安尼迪斯 :
GUANinE v1.0:基因组人工智能序列-功能模型的基准数据集。 MLCB公司 2023 : 250-266 扎卡里·S·西姆斯 , 年轻的张焕 :
一种用于CyCIF面板缩减和标记插补的掩模图像建模方法。 MLCB公司 2023 : 1-9 安托万·萨特科尼克 , 西里尔·福特莱纳 , 纪尧姆·夏皮亚特 , 伯拉克·耶尔曼 , 弗洛拉·杰伊 :
使用GAN创建更长的遗传序列:在主成分空间中生成。 MLCB公司 2023 : 110-122 土新明 , 简·克里斯蒂安·休特 , 梓潼Jerry Wang , 塔卡马萨·库多 , 阿维夫·雷格夫 , 罗曼·洛佩兹 :
用于学习细胞扰动数据的非纠缠表示的监督对比框架。 MLCB公司 2023 : 90-100 吉安·马可·维萨尼 , 威廉·加尔文 , 迈克尔·N·潘 , 阿米塔·努尔穆罕默德 :
H-Packer:蛋白质侧链包装的全息旋转等变卷积神经网络。 MLCB公司 2023 : 230-249 游武 , 奥米德·巴兹吉尔 , 李永居 , 托马索·比安卡拉尼 , 詹姆斯·卢 , Ehsan Hajiramezanali公司 :
多任务指导的自我监督表学习用于患者特异性生存预测。 MLCB公司 2023 : 10-22 Kevin E.Wu(Kevin E.Wu) , 凯瑟琳·约斯特 , 本斯·丹尼尔 , 朱莉娅·贝尔克 , 于霞 , 井川武史 , 安斯曼病 , 霍华德·张 , 詹姆斯·邹 :
TCR-BERT:学习T细胞受体语法以进行灵活的抗原结合分析。 MLCB公司 2023 : 194-229 余香凝 , 吴振琴 , 亚伦·T·迈耶 , 亚历山大·特雷维诺 , 詹姆斯·邹 :
多重免疫荧光图像相似性搜索的多粒度方法。 MLCB公司 2023 : 135-147 张晨伟 , 乔丹·洛夫罗德 , 博扬·贝罗诺夫 , Khanh Dao Duc公司 , 安妮·康登 :
ViDa:用生物物理信息的深层图形嵌入可视化DNA杂交轨迹。 MLCB公司 2023 : 148-162 大卫·A·诺尔斯 , 萨拉·莫斯塔法维 :
计算生物学中的机器学习,2023年11月30日至12月1日,美国华盛顿州西雅图。 机器学习研究进展 240, PMLR公司 2023 【内容】 2022 Prashna K.Gyawali公司 , 刘晓霞 , 詹姆斯·邹 , 何子怀 :
集成提高了深度学习模型特征选择的稳定性和能力。 MLCB公司 2022 : 33-45 Krzysztof Koras公司 , 马金·莫泽科 , 保丽娜·西姆扎克(Paulina Szymczak) , 亚当·伊兹代布斯基 , 艾克体育场 , Ewa Szczurek公司 :
具有GMM的生成性推荐系统用于肿瘤药物生成和敏感性预测。 MLCB公司 2022 : 61-73 维迪·拉昌德 , 阿迪蒂亚·拉武里 , 艾玛·丹恩 , 熊坂内彦(Natsuhiko Kumasaka) , Dinithi Sumanaweera公司 , Rik G.H.Lindeboom公司 , 沙伊斯塔·马达德 , 莎拉·泰赫曼(Sarah A.Teichmann) , 尼尔·D·劳伦斯 :
用可扩展GPLVM模拟scRNA-seq数据中的技术和生物效应。 MLCB公司 2022 : 46-60 亚历山大·林 , 亚历克斯·卢 :
在批处理归一化中结合板材知识可以提高显微镜图像深度学习的泛化能力。 MLCB公司 2022 : 74-93 刘天一 , 菲利普·弗拉德金 , 拉扎尔·阿塔纳科维奇 , 利奥·J·李 :
基于能量的单细胞数据注释建模。 MLCB公司 2022 : 94-109 刘天宇 , 格兰特·格林伯格 , 伊兰震惊 :
CVQVAE:一种基于表示学习的多组分单细胞数据集成方法。 MLCB公司 2022 : 1月15日 安东尼奥·马吉丹季奇 , 钱德娜·拉杰什 , 紫气汤 , 蜀山通燕 , 伊桑·L·拉布森 , 罗希特·K·三病 , 彼得·库奥 :
选择产生一致的基于属性的基因组学解释的深层神经网络。 MLCB公司 2022 : 131-149 亚历山德拉·斯奈登 , 巴勃罗·阿塞拉·马特奥斯 , 尼古拉·谢洛基克 , 爱德华多·伊拉斯 :
纳米孔直接RNA测序的语言信息基调用结构。 MLCB公司 2022 : 150-165 凯尔·斯旺森 , 霍华德·张 , 詹姆斯·邹 :
预训练蛋白质语言模型嵌入预测免疫逃逸。 MLCB公司 2022 : 110-130 伊桑·温伯格 , 罗曼·洛佩兹 , 简·克里斯蒂安·休特 , 阿维夫·雷格夫 :
在多组VI的单细胞转录组数据中,分离共有和组特异性的变异。 MLCB公司 2022 : 16-32 劳伦·伯克·惠洛克 , 斯蒂芬·马利纳 , 杰弗里·杰罗德 , 萨姆·西奈 :
机器引导序列设计中分布移位下的预测标签。 MLCB公司 2022 : 166-180