帕维尔·科列夫
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [j5] 安东尼奥斯·安东尼亚迪斯 , 西米斯·古利基斯 , 彼得·克莱尔 , 帕维尔·科列夫 :
秘书和在线匹配问题与机器学习的建议。 谨慎。 最佳方案。 48 ( 第2部分 ) : 100778 ( 2023 ) [第11条] 尼科·居特勒 , 塞巴斯蒂安·布莱斯 , 帕维尔·科列夫 , 费利克斯·维德迈尔 , 曼努埃尔·伍特里奇 , 斯特凡·鲍尔 , 伯恩哈德·舍尔科夫 , 乔治·马提乌斯 :
在Real-Robot硬件上对离线强化学习进行基准测试。 ICLR公司 2023 [第10条] 李晨浩 , 塞巴斯蒂安·布莱斯 , 帕维尔·科列夫 , 马林·弗拉斯特利卡 , 乔纳斯·弗雷 , 乔治·马提乌斯 :
通过无标记混合动作的自我监督对手模拟进行多功能技能控制。 ICRA公司 2023 : 2944-2950 【c9】 帕维尔·科列夫 , 乔治·马提乌斯 , 迈克尔·穆勒巴赫 :
对抗性非线性约束下的在线学习。 NeurIPS公司 2023 【c8】 乔治娅·兰波尼 , 帕维尔·科列夫 , 奥利维尔·皮特金 , 鸟和 , 马修·劳里埃 , 马蒂厄·盖斯特 :
论Mean-field游戏中的模仿。 NeurIPS公司 2023 [i17] 帕维尔·科列夫 , 乔治·马提乌斯 , 迈克尔·穆勒巴赫 :
对抗性非线性约束下的在线学习。 CoRR公司 abs/2306.03655 ( 2023 ) [i16] 乔治娅·兰波尼 , 帕维尔·科列夫 , 奥利维尔·皮特金 , 鸟和 , 马修·劳里埃 , 马蒂厄·盖斯特 :
论Mean-field游戏中的模仿。 CoRR公司 abs/2306.14799 ( 2023 ) 【i15】 马林·弗拉斯特利卡 , 帕维尔·科列夫 , 金诚 , 乔治·马提乌斯 :
通过Fenchel Duality实现多样化的离线模仿。 CoRR公司 abs/2307.11373 ( 2023 ) [第14条] 尼科·居特勒 , 塞巴斯蒂安·布莱斯 , 帕维尔·科列夫 , 费利克斯·维德迈尔 , 曼纽尔·沃特里奇 , 斯特凡·鲍尔 , 伯恩哈德·舍尔科夫 , 乔治·马提乌斯 :
在Real-Robot硬件上对离线强化学习进行基准测试。 CoRR公司 abs/2307.15690 ( 2023 ) [i13] 尼科·居特勒 , 费利克斯·维德迈尔 , Cansu Sancaktar公司 , 塞巴斯蒂安·布莱斯 , 帕维尔·科列夫 , 斯特凡·鲍尔 , 曼纽尔·沃特里奇 , 马库斯·伍尔迈耶 , 马丁·里德米勒 , 亚瑟·奥尔希尔 , 王强(Qiang Wang) , 罗伯特麦卡锡 , Hangyeol Kim公司 , Jongchan Baek先生 , 武永权 , 钱善良 , Yasunori Toshimitsu先生 , 迈克·严·米歇利斯(Mike Yan Michelis) , 阿米罗申·卡泽米波尔 , 阿尔曼·拉亚萨纳蒂 , 郑和辉 , 巴纳巴斯·加文·坎根(Barnabas Gavin Cangan) , 伯恩哈德·舍尔科夫 , 乔治·马提乌斯 :
2022年真实机器人挑战赛:从真实世界中的离线数据学习灵活操作。 CoRR公司 腹肌/2308.07741 ( 2023 ) [i12] 金诚 , 马林·弗拉斯特利卡 , 帕维尔·科列夫 , 李晨浩 , 乔治·马提乌斯 :
在多约束最优条件下学习多种本地导航技能。 CoRR公司 abs/2310.02440 ( 2023 ) 2022 【j4】 文森佐·博尼法奇 , 恩里科·法卡 , 弗雷德里克·福尔兹 , 安德烈亚斯·卡伦鲍尔 , 帕维尔·科列夫 , 库尔特·梅尔霍恩 , 乔瓦娜·莫里吉 , Golnoosh Shahkarami公司 , 昆汀·弗曼德 :
植物学启发的多社区流动动力学。 西奥。 计算。 科学。 920 : 1-20 ( 2022 ) [i11] 李晨浩 , 塞巴斯蒂安·布莱斯 , 帕维尔·科列夫 , 马林·弗拉斯特利卡 , 乔纳斯·弗雷 , 乔治·马提乌斯 :
通过无标记混合动作的自我监督对手模拟进行多功能技能控制。 CoRR公司 腹肌/2209.07899 ( 2022 ) 2021 [c7] 尼科·居特勒 , 费利克斯·维德迈尔 , 坎苏·桑卡塔尔 , 塞巴斯蒂安·布莱斯 , 帕维尔·科列夫 , 斯特凡·鲍尔 , 曼纽尔·沃特里奇 , 马库斯·伍尔迈耶 , 马丁·里德米勒 , 阿瑟·奥尔希尔 , 王强(Qiang Wang) , 罗伯特麦卡锡 , Hangyeol Kim公司 , Jongchan Baek先生 , 武永权 , 钱善良 , Yasunori Toshimitsu先生 , 迈克·严·米歇利斯(Mike Yan Michelis) , 阿米尔侯赛因·卡泽米普尔 , 阿尔曼·拉亚萨纳蒂 , 郑和辉 , 巴纳巴斯·加文·坎根(Barnabas Gavin Cangan) , 伯恩哈德·舍尔科夫 , 乔治·马提乌斯 :
2022年真实机器人挑战赛:从真实世界中的离线数据学习灵活操作。 NeurIPS(竞争和演示) 2021 : 133-150 2020 [j3] 恩里科·法卡 , 安德烈亚斯·卡伦鲍尔 , 帕维尔·科列夫 , 库尔特·梅尔霍恩 :
非均匀定向Physarum模型的收敛性。 西奥。 计算。 科学。 816 : 184-194 ( 2020 ) [注2] 安德烈亚斯·卡伦鲍尔 , 帕维尔·科列夫 , 库尔特·梅尔霍恩 :
非均匀Physarum动力学的收敛性。 西奥。 计算。 科学。 816 : 260-269 ( 2020 ) 【c6】 安东尼奥斯·安东尼亚迪斯 , 西米斯·古利基斯 , 彼得·克莱尔 , 帕维尔·科列夫 :
秘书和在线匹配问题与机器学习建议。 NeurIPS公司 2020 [i10] 安东尼奥斯·安东尼亚迪斯 , 西米斯·古利基斯 , 彼得·克莱尔 , 帕维尔·科列夫 :
秘书和在线匹配问题与机器学习建议。 CoRR公司 abs/2006.01026 ( 2020 ) [第九章] 文森佐·博尼法奇 , 恩里科·法卡 , 弗雷德里克·福尔兹 , 安德烈亚斯·卡伦鲍尔 , 帕维尔·科列夫 , 库尔特·梅尔霍恩 , 乔瓦娜·莫里吉 , Golnoosh Shahkarami公司 , 昆汀·弗曼德 :
植物群落多群落流动动力学。 CoRR公司 abs/2009.01498 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j1] 鲁本·贝克尔 , 文森佐·博尼法奇 , 安德烈亚斯·卡伦鲍尔 , 帕维尔·科列夫 , 库尔特·梅尔霍恩 :
泥霉菌计算的两个结果。 西奥。 计算。 科学。 773 : 79-106 ( 2019 ) 【c5】 弗兰克·班 , 维杰·巴蒂普罗 , 卡尔·布林曼 , 帕维尔·科列夫 , 尤文·李 , 大卫·P·伍德拉夫 :
用于的PTAS ℓ p-低秩近似。 SODA公司 2019 : 747-766 [i8] 安德烈亚斯·卡伦鲍尔 , 帕维尔·科列夫 , 库尔特·梅尔霍恩 :
非均匀毛囊动力学的收敛性。 CoRR公司 abs/1901.07231 ( 2019 ) [i7] 恩里科·法卡 , 安德烈亚斯·卡伦鲍尔 , 帕维尔·科列夫 , 库尔特·梅尔霍恩 :
非均匀定向Physarum模型的收敛性。 CoRR公司 abs/1906.07781 ( 2019 ) 2018 【b1】 帕维尔·科列夫 :
聚类和精化藻类分析的算法结果。 德国萨尔大学, 2018 [i6] 弗兰克·班 , 维杰·巴蒂普罗 , 卡尔·布林曼 , 帕维尔·科列夫 , 尤文·李 , 大卫·P·伍德拉夫 :
PTAS适用于 𝓁 第页 -低秩近似。 CoRR公司 abs/1807.06101 ( 2018 ) 2017 【c4】 戈拉夫·金达尔 , 帕维尔·科列夫 , 理查德·彭 , 索拉巴·萨瓦尼 :
稀疏化k步随机游动的密度无关算法。 近似距离 2017 : 14:1-14:17 【c3】 卡尔·布林曼 , 帕维尔·科列夫 , 大卫·P·伍德拉夫 :
l的近似算法 0 -低秩近似。 钳口 2017 : 6648-6659 [i5] 戈拉夫·金达尔 , 帕维尔·科列夫 , 理查德·彭 , 索拉巴·萨瓦尼 :
稀疏化k步随机游动的密度无关算法。 CoRR公司 abs/1702.06110 ( 2017 ) [i4] 鲁本·贝克尔 , 文森佐·博尼法奇 , 安德烈亚斯·卡伦鲍尔 , 帕维尔·科列夫 , 库尔特·梅尔霍恩 :
关于泥模计算的两个结果。 CoRR公司 abs/1707.06631 ( 2017 ) [i3] 卡尔·布林曼 , 帕维尔·科列夫 , 大卫·P·伍德拉夫 :
近似算法 ࡁ 0 -低秩近似。 CoRR公司 abs/1710.11253 ( 2017 ) 2016 【c2】 帕维尔·科列夫 , 库尔特·梅尔霍恩 :
关于光谱聚类的注记。 欧洲航天局 2016 : 57:1-57:14 2015 [i2] 戈拉夫·金达尔 , 帕维尔·科列夫 :
拉普拉斯和SDDM矩阵多项式的快速谱稀疏化。 CoRR公司 abs/1507.07497 ( 2015 ) [i1] 帕维尔·科列夫 , 库尔特·梅尔霍恩 :
关于光谱聚类的注记。 CoRR公司 abs/1509.09188 ( 2015 ) 2014 【c1】 帕维尔·科列夫 , 何荪 :
图中的Dirichlet特征值、局部随机游动和分析簇。 国际会计准则委员会 2014 : 621-632