杰西卡·佐萨·福特
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2023 【i15】 郑新勇 , 张若晨 , 杰西卡·佐萨·福特 , 斯凯勒·王 , 塞缪尔·卡海亚维贾亚 , 神圣的洛维尼亚 , Genta Indra Winata公司 , 临塘苏塔威卡 , 简·克里斯蒂安·布莱斯·克鲁兹 , 龙班(Long Phan) , 尹林丹 , 阿尔哈姆·菲克里·阿吉 :
提示多语言大型语言模型生成混合代码文本:东南亚语言案例。 CoRR公司 abs/2303.13592 ( 2023 ) [第14条] 李智昂 , 哈里茨港 , 贝蒂·范·阿肯 , Yuki Arase公司 , 杰西卡·佐萨·福特 , 莱昂·德钦斯基 , 安德烈亚斯·吕克勒 , 艾丽娜·古列维奇 , 罗伊·施瓦茨 , 艾玛·斯特鲁贝尔 , 杰西·道奇 :
计算饥饿NLP研究的调查(Dis)平价和关注点。 CoRR公司 abs/2306.16900 ( 2023 ) 2022 [j1] 托马斯·格罗切尔 , 迈克尔·沃克 , Christine T.Chang(克里斯汀·T·张) , 埃里克·罗森 , 杰西卡·佐萨·福特 :
一种用于组织虚拟、增强和混合现实关键特征的工具,用于人-机器人交互系统:综合VAM-HRI趋势和结论。 IEEE机器人自动化。 美格。 29 ( 1 ) : 35-44 ( 2022 ) 【c3】 安娜·卢西奇 , 莫里斯·J·R·布雷克 , 萨马特·巴尔加夫 , 杰西卡·佐萨·福特 , 库斯图夫·辛哈 , 杰西·道奇 , 萨沙·卢奇奥尼 , 罗伯特·斯托尼奇 :
自然语言处理中的可再现机器学习研究。 ACL(教程) 2022 : 7-11 【c2】 Christine T.Chang(克里斯汀·T·张) , 埃里克·罗森 , 托马斯·格罗切尔 , 迈克尔·沃克 , 杰西卡·佐萨·福特 :
HRI的虚拟、增强和混合现实(VAM-HRI)。 人力资源部 2022 : 1237-1240 [i13] Bowen He公司 , 斯雷哈里·拉姆莫汉 , 杰西卡·佐萨·福德 , 迈克尔·利特曼 :
DQN真的会学习吗? 探索乒乓球对抗训练计划。 CoRR公司 abs/2203.10614 ( 2022 ) [i12] 彭安迪(Andi Peng) , 杰西卡·佐萨·福特 , 约纳达夫·沙维特 , 乔纳森·弗兰克尔 :
加强亚社区:实现人工智能研究的可持续发展。 CoRR公司 abs/2204.08377 ( 2022 ) [i11] 科迪·布莱克尼 , 杰西卡·佐萨·福特 , 乔纳森·弗兰克尔 , 宗子良 , 马修·莱维特 :
减少、再利用、再循环:通过蒸馏提高训练效率。 CoRR公司 abs/2211.00683 ( 2022 ) [i10] 赵炳晨 , 顾玉玲 , 杰西卡·佐萨·福特 , 纳奥米·萨弗拉 :
一个地点,两个会议:中美引文网的分离。 CoRR公司 abs/2211.12424 ( 2022 ) [第九章] 查尔斯·洛夫林 , 杰西卡·佐萨·福特 , 乔治·科尼达利斯 , 埃利·帕夫利克 , 迈克尔·利特曼 :
任务绩效之外的评估:分析十六进制AlphaZero中的概念。 CoRR公司 abs/2211.14673 ( 2022 ) 2021 【c1】 埃里克·罗森 , 托马斯·格罗切尔 , 迈克尔·沃克 , Christine T.Chang(克里斯汀·T·张) , 杰西卡·佐萨·福特 :
用于人机交互的虚拟、增强和混合现实(VAM-HRI)。 HRI(伴侣) 2021 : 721-723 [电子2] 梅兰妮·普拉迪耶 , 亚伦·施恩 , 斯蒂芬妮·海兰德 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 杰西卡·佐萨·福特 :
我(仍然)无法相信这一点也不好! NeurIPS 2021年研讨会,虚拟研讨会,2021年12月13日。 机器学习研究进展 163, PMLR公司 2021 [目录] [i8] 杰西卡·佐萨·福特 , A.费德·库珀 , 奎库-奎基尔-阿格雷 , 克里斯·德萨 , 利特曼 :
模型选择在现实世界深度学习应用中的不同影响。 CoRR公司 abs/2104.00606 ( 2021 ) [i7] 托马斯·格罗切尔 , 迈克尔·沃克 , Christine T.Chang(克里斯汀·T·张) , 埃里克·罗森 , 杰西卡·佐萨·福特 :
TOKCS:组织VAM-HRI系统关键特性的工具。 CoRR公司 腹肌/2108.03477 ( 2021 ) 2020 [电子1] 杰西卡·佐萨·福特 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 梅兰妮·普拉迪耶 , 亚伦·施恩 :
2020年12月12日,在NeurIPS虚拟研讨会上,“我简直不敢相信它会更好!”。 机器学习研究进展 137, PMLR公司 2020 [目录] [i6] 米歇尔·帕格尼尼 , 杰西卡·佐萨·福特 :
关于迭代神经网络剪枝、重新初始化和掩码的相似性。 CoRR公司 abs/2001.05050 ( 2020 ) [i5] 米歇尔·帕格尼尼 , 杰西卡·佐萨·福特 :
在PyTorch中简化张量和网络修剪。 CoRR公司 abs/2004.13770 ( 2020 ) [i4] 米歇尔·帕格尼尼 , 杰西卡·佐萨·福特 :
匕首:可复制机器学习实验编排的Python框架。 CoRR公司 abs/2006.07484 ( 2020 ) [i3] 米歇尔·帕格尼尼 , 杰西卡·佐萨·福德 :
定制与普莱特·波特彩票:利用面具相似性寻找可训练的子网。 CoRR公司 abs/2007.04091 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i2] 杰西卡·佐萨·福特 , 米歇尔·帕格尼尼 :
机器学习科学中的科学方法。 CoRR公司 abs/1904.10922 ( 2019 ) [i1] 约翰·扎克 , 杰西卡·佐萨·福特 , 迈克尔·利特曼 :
个人预测很重要:评估数据排序在医学成像训练微调CNN中的作用。 CoRR公司 abs/1912.03606 ( 2019 )