哈伊姆·艾夫伦
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [公元28年] 沙尼·什穆埃利 , Petros Drineas公司 , 哈伊姆·艾夫伦 :
矩阵平方根的低秩更新。 数字。 线性代数应用。 31 ( 1 ) ( 2024 ) [i41] 瓦西里斯·卡兰齐斯 , 马克·斯奎伦特 , 沙珊卡·乌巴鲁 , 泰富·戈曼 , 柴华武 , 安苏尔·古普塔 , 哈伊姆·艾夫伦 , 托马斯·诺维基 , 马尔特·拉什 , O.穆拉特·奥宁 , 瓦妮莎·洛佩斯·马拉罗 , 埃芬迪·利奥班登 , Yasuteru Kohda公司 , 威尔弗里德·汉斯 , 利奥尔·霍雷什 :
可持续机器智能计算的多功能多路模拟技术。 CoRR公司 abs/2401.13754 ( 2024 ) [i40] 奥里亚·格鲁伯 , 哈伊姆·艾夫伦 :
关于深度线性网络中初始化对隐式偏差的作用。 CoRR公司 abs/2402.02454 ( 2024 ) 2023 [公元27年] 鲍里斯·舒斯廷 , 哈伊姆·艾夫伦 :
广义Stiefel流形上具有预处理方案的黎曼优化。 J.计算。 申请。 数学。 423 : 114953 ( 2023 ) [公元26年] 乌里亚·莫尔 , 鲍里斯·舒斯廷 , 哈伊姆·艾夫伦 :
利用黎曼优化求解信赖域子问题。 数值数学 154 ( 1-2 ) : 1-33 ( 2023 ) [公元25年] 内塔·肖姆 , 哈伊姆·艾夫伦 :
超参数化学习的实验设计及其在单发深度主动学习中的应用。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 45 ( 10 ) : 11766至11777 ( 2023 ) [公元24年] 阿米尔·赞迪 , 因苏·韩 , 哈伊姆·艾夫伦 :
球面调和展开的近似最优重构。 NeurIPS公司 2023 [i39] 拉斐尔·梅耶 , 哈伊姆·艾夫伦 :
Hutchinson的估算器在Kronecker-Trace-Estimation中表现不佳。 CoRR公司 腹肌/2309.04952 ( 2023 ) 2022 [公元24年] 罗恩·列维 , 哈伊姆·艾夫伦 :
时频分析中的随机连续帧。 高级计算。 数学。 48 ( 三 ) : 25 ( 2022 ) [公元23年] 帕斯·芬克·舒斯廷 , 哈伊姆·艾夫伦 :
高斯过程回归的Gauss-Legendre特征。 J.马赫。 学习。 物件。 23 : 92:1-92:47 ( 2022 ) [公元22年] 阿格尼瓦·乔杜里 , 格雷戈里·德克斯特 , 帕尔玛伦敦 , 哈伊姆·艾夫伦 , Petros Drineas公司 :
高/宽线性规划的快速随机内点方法。 J.马赫。 学习。 物件。 23 : 336:1-336:48 ( 2022 ) [公元21年] 乌里亚·莫尔 , 约塔姆·科恩 , 拉斐尔·巴尔德斯·马斯 , 丹尼斯·科维亚科夫斯基 , 埃兰·埃利纳夫 , 哈伊姆·艾夫伦 :
使用现代张量分解对纵向组学数据进行降维。 公共科学图书馆计算。 生物。 18 ( 7 ) ( 2022 ) [公元20年] 帕斯·芬克·舒斯廷 , 哈伊姆·艾夫伦 :
半无限线性回归及其应用。 SIAM J.矩阵分析。 申请。 43 ( 1 ) : 479-511 ( 2022 ) 【c23】 格雷戈里·德克斯特 , 阿格尼瓦·乔杜里 , 哈伊姆·艾夫伦 , Petros Drineas公司 :
线性规划非精确预测校正方法的收敛性。 ICML公司 2022 : 5007-5038年 [公元22年] 因苏·韩 , 阿米尔·赞迪 , 哈伊姆·艾夫伦 :
可伸缩内核方法的随机Gegenbauer特征。 ICML公司 2022 : 8330-8358 [i38] 谢尼·舒梅利 , Petros Drineas公司 , 哈伊姆·艾夫伦 :
矩阵平方根的低秩更新。 CoRR公司 abs/2201.13156 ( 2022 ) [i37] 因苏·韩 , 阿米尔·赞迪 , 哈伊姆·艾夫伦 :
可伸缩内核方法的随机Gegenbauer特征。 CoRR公司 abs/2202.03474 ( 2022 ) [公元36年] 帕斯·芬克·舒斯廷 , 沙珊卡·乌巴鲁 , Vasileios Kalantzis公司 , 利奥尔·霍雷什 , 哈伊姆·艾夫伦 :
PCENet:学习不确定性的高维替代建模。 CoRR公司 腹肌/2202.05063 ( 2022 ) [i35] 阿米尔·赞迪 , 因苏·韩 , 哈伊姆·艾夫伦 :
球面调和展开的近似最优重构。 CoRR公司 abs/2202.12995 ( 2022 ) [i34] 鲍里斯·舒斯廷 , 哈伊姆·艾夫伦 , 巴拉克·索伯 :
无流形黎曼优化。 CoRR公司 abs/2209.03269 ( 2022 ) [i33] 阿格尼瓦·乔杜里 , 格雷戈里·德克斯特 , 帕尔玛伦敦 , 哈伊姆·艾夫伦 , Petros Drineas公司 :
高/宽线性规划的快速随机内点方法。 CoRR公司 abs/2209.08722 ( 2022 ) 2021 【c21】 瓦西里奥斯·卡兰齐斯 , 安苏尔·古普塔 , 利奥尔·霍雷什 , 托马斯·诺维基 , 马克·斯奎兰特 , 柴华武 , 泰富·戈曼 , 哈伊姆·艾夫伦 :
在模拟设备上用近似逆预条件求解稀疏线性系统。 高性能电子控制器 2021 : 1-7 [c20] 阿米尔·赞迪 , 因苏·韩 , 哈伊姆·艾夫伦 , 内塔·肖姆 , Chaewon Kim先生 , 晋宇信 :
通过草图和随机特征缩放神经切线核。 NeurIPS公司 2021 : 1062-1073 [第19条] 奥斯曼·阿西夫·马利克 , 沙珊卡·乌巴鲁 , 利奥尔·霍雷什 , 米莎·E·基尔默 , 哈伊姆·艾夫伦 :
使用张量M积的动态图卷积网络。 传感和诊断模块 2021 : 729-737 [i32] 帕斯·芬克·舒斯廷 , 哈伊姆·艾夫伦 :
高斯过程回归的Gauss-Legendre特征。 CoRR公司 abs/2101.01137 ( 2021 ) [i31] 因苏·韩 , 哈伊姆·艾夫伦 , 内塔·肖姆 , Chaewon Kim先生 , 晋宇信 :
神经切线核的随机特征。 CoRR公司 abs/2104.01351 ( 2021 ) [i30] 帕斯·芬克·舒斯廷 , 哈伊姆·艾夫伦 :
半无限线性回归及其应用。 CoRR公司 腹肌/2104.05687 ( 2021 ) [i29] 阿米尔·赞迪 , 因苏·韩 , 哈伊姆·艾夫伦 , 内塔·肖姆 , Chaewon Kim先生 , 晋宇信 :
通过草图和随机特征缩放神经切线核。 CoRR公司 abs/2106.07880 ( 2021 ) [第28条] 鲍里斯·舒斯汀 , 哈伊姆·艾夫伦 :
正交约束问题的快速随机方法。 CoRR公司 abs/2106.12060 ( 2021 ) [i27] 乌里亚·莫尔 , 约塔姆·科恩 , 拉斐尔·巴尔德斯·马斯 , 丹尼斯·科维亚科夫斯基 , 埃兰·埃利纳夫 , 哈伊姆·艾夫伦 :
使用现代张量因子分解对纵向Omics数据进行降维。 CoRR公司 abs/2111.14159 ( 2021 ) 2020 [第18条] 因苏·韩 , 哈伊姆·艾夫伦 , 晋宇信 :
低秩矩阵元素向函数的多项式张量草图。 ICML公司 2020 : 3984-3993 [第17条] 阿格尼瓦·乔杜里 , 帕尔玛伦敦 , 哈伊姆·艾夫伦 , Petros Drineas公司 :
高/宽线性规划的快速随机不可行内点方法。 NeurIPS公司 2020 [i26] 米沙·基尔默 , 利奥尔·霍雷什 , 哈伊姆·艾夫伦 , 伊丽莎白·纽曼 :
用于最佳表示和压缩的张量传感器产品。 CoRR公司 abs/2001.0046 ( 2020 ) [i25] 阿格尼娃·乔杜里 , 帕尔玛伦敦 , 哈伊姆·艾夫伦 , Petros Drineas公司 :
使用随机线性代数加速线性规划。 CoRR公司 abs/2003.08072 ( 2020 ) 【i24】 罗恩·列维 , 哈伊姆·艾夫伦 :
时频分析中的随机连续帧。 CoRR公司 abs/2009.10525 ( 2020 ) [第23条] 内塔·肖姆 , 哈伊姆·艾夫伦 :
超参数化学习的实验设计及其在单发深度主动学习中的应用。 CoRR公司 abs/2009.12820 ( 2020 ) [i22] 乌里亚·莫尔 , 哈伊姆·艾夫伦 :
利用黎曼优化求解信赖域子问题。 CoRR公司 abs/2010.07547 ( 2020 ) 【i21】 罗恩·列维 , 哈伊姆·艾夫伦 , 吉塔·库蒂尼奥克 :
准蒙特卡罗时频分析。 CoRR公司 腹肌/2011.02025 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元19年] 钱德伊尔 , 哈伊姆·艾夫伦 , 乔治·科利亚斯 , 伊夫·伊内钦 , 克里斯托弗·卡托尔斯 , Petros Drineas公司 :
用于兆字节大小的稠密超定系统的随机最小二乘解算器。 J.计算。 科学。 36 ( 2019 ) [公元18年] 哈伊姆·艾夫伦 , 亚历克斯·德鲁因斯基 , 西万·托莱多 :
大型稀疏矩阵的谱条件数估计。 数字。 线性代数应用。 26 ( 三 ) ( 2019 ) [公元17年] 利伦·莫尔·约瑟夫 , 哈伊姆·艾夫伦 :
绘制主成分回归图。 SIAM J.矩阵分析。 申请。 40 ( 2 ) : 454-485 ( 2019 ) [第16条] 哈伊姆·艾夫伦 , 迈克尔·卡普拉洛夫 , 卡梅伦·马斯科 , 克里斯托弗·马斯科 , 阿米亚·维林克 , 阿米尔·赞迪 :
用简单傅里叶变换重建信号的通用采样方法。 STOC公司 2019 : 1051-1063 [i20] 鲍里斯·舒斯廷 , 哈伊姆·艾夫伦 :
二次约束问题的随机黎曼预处理。 CoRR公司 abs/1902.01635 ( 2019 ) [i19] 因苏·韩 , 哈伊姆·艾夫伦 , 晋宇信 :
低秩矩阵元素函数的多项式张量草图。 CoRR公司 abs/1905.11616 ( 2019 ) [i18] 奥斯曼·阿西夫·马利克 , 沙珊卡·乌巴鲁 , 利奥尔·霍雷什 , 米莎·E·基尔默 , 哈伊姆·艾夫伦 :
用于动态图预测的张量图卷积网络。 CoRR公司 abs/1910.07643 ( 2019 ) 2018 [公元16年] 加尔·舒尔金 , 利奥尔·霍雷什 , 哈伊姆·艾夫伦 :
错位动力学模型的非参数修正实验设计。 SIAM/ASA J.不确定性。 量化 6 ( 2 ) : 880-906 ( 2018 ) [第15条] 因苏·韩 , 哈伊姆·艾夫伦 , 晋宇信 :
谱优化的随机切比雪夫梯度下降法。 NeurIPS公司 2018 : 7397-7407 [i17] 因苏·韩 , 哈伊姆·艾夫伦 , 晋宇信 :
使用随机切比雪夫展开优化谱和。 CoRR公司 abs/1802.06355 ( 2018 ) [i16] 利伦·莫尔·约瑟夫 , 哈伊姆·艾夫伦 :
绘制主成分回归图。 CoRR公司 abs/1803.02661 ( 2018 ) 【i15】 哈伊姆·艾夫伦 , 迈克尔·卡普拉洛夫 , 卡梅隆·马斯科 , 克里斯托弗·马斯科 , 阿米亚·维林克 , 阿米尔·赞迪 :
核岭回归的随机傅里叶特征:近似界和统计保证。 CoRR公司 abs/1804.09893 ( 2018 ) [i14] 伊丽莎白·纽曼 , 利奥尔·霍雷什 , 哈伊姆·艾夫伦 , 米莎·E·基尔默 :
用于快速深度学习的稳定张量神经网络。 CoRR公司 abs/1811.06569 ( 2018 ) [i13] 哈伊姆·艾夫伦 , 迈克尔·卡普拉洛夫 , 卡梅隆·马斯科 , 克里斯托弗·马斯科 , 阿梅娅·维林克 , 阿米尔·赞迪 :
用简单傅里叶变换重构信号的通用采样方法。 CoRR公司 abs/1812.08723 ( 2018 ) 2017 [公元15年] 陈杰(音译) , 哈伊姆·艾夫伦 , 维卡斯·辛德瓦尼 :
可扩展非参数学习的层次合成核。 J.马赫。 学习。 物件。 18 : 66:1-66:42 ( 2017 ) [公元14年] 哈伊姆·艾夫伦 , 肯尼思·克拉克森 , 大卫·P·伍德拉夫 :
使用草图和预处理实现更快的核岭回归。 SIAM J.矩阵分析。 申请。 38 ( 4 ) : 1116-1138 ( 2017 ) [j13] 因苏·韩 , 德米特里·马利奥托夫 , 哈伊姆·艾夫伦 , 晋宇信 :
使用随机切比雪夫逼近来逼近大规模矩阵的谱和。 SIAM J.科学。 计算。 39 ( 4 ) ( 2017 ) [第14条] 哈伊姆·艾夫伦 , 肯尼思·克拉克森 , 大卫·P·伍德拉夫 :
正则化数据拟合的更清晰界限。 近似距离 2017 : 27:1-27:22 [c13] 哈伊姆·艾夫伦 , 迈克尔·卡普拉洛夫 , 卡梅隆·马斯科 , 克里斯托弗·马斯科 , 阿米亚·维林克 , 阿米尔·赞迪 :
核岭回归的随机傅里叶特征:近似界和统计保证。 ICML公司 2017 : 253-262 2016 [公元12年] 哈伊姆·艾夫伦 , 维卡斯·辛德瓦尼 , 杨吉燕(Jiyan Yang) , 迈克尔·马奥尼 :
移位不变核的拟蒙特卡罗特征映射。 J.马赫。 学习。 物件。 17 : 120:1-120:38 ( 2016 ) [公元11年] 哈伊姆·艾夫伦 , 维卡斯·辛德瓦尼 :
具有隐式分布优化和随机化的高性能内核机。 技术计量学 58 ( 三 ) : 341-349 ( 2016 ) [i12] 因苏·韩 , 德米特里·马利奥托夫 , 哈伊姆·艾夫伦 , 晋宇信 :
使用切比雪夫近似逼近大尺度矩阵的谱和。 CoRR公司 abs/1606.00942 ( 2016 ) [i11] 陈杰(音译) , 哈伊姆·艾夫伦 , 维卡斯·辛德瓦尼 :
可扩展非参数学习的层次合成核。 CoRR公司 abs/1608.00860 ( 2016 ) [i10] 哈伊姆·艾夫伦 , 肯尼斯·克拉克森 , 大卫·P·伍德拉夫 :
使用草图和预处理的更快内核岭回归。 CoRR公司 abs/1611.03220 ( 2016 ) [第九章] 哈伊姆·艾夫伦 , 肯尼思·克拉克森 , 大卫·P·伍德拉夫 :
回归和带正则化的低秩近似的更清晰边界。 CoRR公司 abs/1611.03225 ( 2016 ) 2015 [公元10年] 哈伊姆·艾夫伦 , 亚历克斯·德鲁因斯基 , 安苏尔·古普塔 :
回顾异步线性解算器:通过随机化证明收敛速度。 J.ACM公司 62 ( 6 ) : 51:1-51:27 ( 2015 ) [第12条] 哈伊姆·艾夫伦 , 利奥尔·霍雷什 :
使用时间相关的个性化PageRank进行社区检测。 ICML公司 2015 : 1795-1803 [第11条] Chander Iyer公司 , 哈伊姆·艾夫伦 , 乔治·科利亚斯 , 伊夫·伊内琴 , 克里斯托弗·卡托尔斯 , Petros Drineas公司 :
稠密超定系统的可扩展随机最小二乘解算器。 标度A@SC 2015 : 3:1-3:8 2014 [公元9年] 哈伊姆·艾夫伦 , 克里斯托斯·布蒂迪斯 , 西万·托莱多 , Anastasios Zouzias公司 :
典型相关分析的有效降维。 SIAM J.科学。 计算。 36 ( 5 ) ( 2014 ) [第10条] 杨吉燕(Jiyan Yang) , 维卡斯·辛德瓦尼 , 全福范 , 哈伊姆·艾夫伦 , 迈克尔·马奥尼 :
直方图上半群核的随机拉普拉斯特征映射。 CVPR公司 2014 : 971-978 【c9】 黄伯森 , 哈伊姆·艾夫伦 , 塔拉·N·赛纳(Tara N.Sainath) , 维卡斯·辛德瓦尼 , 布瓦纳·拉马巴德兰 :
内核方法与TIMIT上的深度神经网络相匹配。 ICASSP公司 2014 : 205-209 【c8】 杨吉燕(Jiyan Yang) , 维卡斯·辛德瓦尼 , 哈伊姆·艾夫伦 , 迈克尔·马奥尼 :
移位不变核的准蒙特卡罗特征映射。 ICML公司 2014 : 485-493 【c7】 哈伊姆·艾夫伦 , 亚历克斯·德鲁因斯基 , 安苏尔·古普塔 :
回顾异步线性解算器:通过随机化证明收敛速度。 IPDPS公司 2014 : 198-207 【c6】 哈伊姆·艾夫伦 , Huy L.Nguyen先生 , 大卫·P·伍德拉夫 :
多项式核的子空间嵌入。 NIPS公司 2014 : 2258-2266 [i8] 维卡斯·辛德瓦尼 , 哈伊姆·艾夫伦 :
具有隐式分布优化和随机化的高性能内核机。 CoRR公司 abs/1409.0940 ( 2014 ) [i7] 杨吉燕(Jiyan Yang) , 维卡斯·辛德瓦尼 , 哈伊姆·艾夫伦 , 迈克尔·马奥尼 :
移位不变核的准蒙特卡罗特征映射。 CoRR公司 abs/1412.8293 ( 2014 ) 2013 [j8] 哈伊姆·艾夫伦 , 安苏尔·古普塔 , 西万·托莱多 :
使用不确定不完全因式分解求解厄米特正定系统。 J.计算。 申请。 数学。 243 : 126-138 ( 2013 ) [j7] 哈伊姆·艾夫伦 , 克里斯托斯·布蒂迪斯 :
矩阵和应用的更快子集选择。 SIAM J.矩阵分析。 申请。 34 ( 4 ) : 1464-1499 ( 2013 ) 【c5】 哈伊姆·艾夫伦 , 克里斯托斯·布蒂迪斯 , 西万·托莱多 , Anastasios Zouzias公司 :
典型相关分析的有效降维。 ICML(1) 2013 : 347-355 【c4】 哈伊姆·艾夫伦 , 维卡斯·辛德瓦尼 , 大卫·P·伍德拉夫 :
为快速非线性回归绘制结构化矩阵。 NIPS公司 2013 : 2994-3002 [i6] 哈伊姆·艾夫伦 , 亚历克斯·德鲁因斯基 , 西万·托莱多 :
可靠的迭代条件数估计。 CoRR公司 abs/1301.1107 ( 2013 ) [i5] 哈伊姆·艾夫伦 , 亚历克斯·德鲁因斯基 , 安苏尔·古普塔 :
具有可证明收敛速度的随机异步线性规划求解器。 CoRR公司 abs/1304.6475 ( 2013 ) 2012 【c3】 哈伊姆·艾夫伦 , 萨蒂恩·凯尔 , 湿婆·普拉萨德·卡西维瓦纳坦 , 维卡斯·辛德瓦尼 :
核规范正则化的高效实用随机子梯度下降。 ICML公司 2012 【c2】 哈伊姆·艾夫伦 , 安苏尔·古普塔 :
管理数据移动以实现核心外稀疏解算器的有效共享内存并行化。 联合国安全理事会 2012 : 102 [i4] 哈伊姆·艾夫伦 , 克里斯托斯·布蒂迪斯 :
矩阵和应用的更快子集选择。 CoRR公司 abs/1201.0127 ( 2012 ) [i3] 哈伊姆·艾夫伦 , 克里斯托斯·布蒂迪斯 , 西万·托莱多 , Anastasios Zouzias公司 :
典型相关分析的有效降维。 CoRR公司 abs/1209.2185 ( 2012 ) 2011 [j6] 哈伊姆·艾夫伦 , 西万·托莱多 :
隐式对称半正定矩阵迹估计的随机算法。 美国临床医学杂志 58 ( 2 ) : 8:1-8:34 ( 2011 ) [i2] 哈伊姆·艾夫伦 , 西万·托莱多 :
有效刚度:将有效阻力采样推广到有限元矩阵。 CoRR公司 abs/1110.4437 ( 2011 ) 2010 【b1】 哈伊姆·艾夫伦 :
数值线性代数中的高级算法技术:杂交和随机化。 以色列特拉维夫大学, 2010 [j5] 哈伊姆·艾夫伦 , 彼得·梅蒙科夫 , 西万·托莱多 :
Blendenpik:增压LAPACK的最小二乘解算器。 SIAM J.科学。 计算。 32 ( 三 ) : 1217-1236 ( 2010 ) 【j4】 哈伊姆·艾夫伦 , 安德烈·沙夫 , 陈格雷夫 , 丹尼尔·科恩(Daniel Cohen-Or) :
我 1 -尖锐点集曲面的稀疏重建。 ACM事务处理。 图表。 29 ( 5 ) : 135:1-135:12 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [j3] 哈伊姆·艾夫伦 , Esmond Ng公司 , 西万·托莱多 :
使用扰动QR分解求解线性最小二乘问题。 SIAM J.矩阵分析。 申请。 31 ( 2 ) : 674-693 ( 2009 ) [注2] 哈伊姆·艾夫伦 , Doron Chen(道伦·陈) , 吉尔·什克拉斯基 , 西万·托莱多 :
标量椭圆有限元问题的组合预条件。 SIAM J.矩阵分析。 申请。 31 ( 2 ) : 694-720 ( 2009 ) 【c1】 Prabhanjan Kambadur公司 , 安苏尔·古普塔 , 阿莫尔·戈廷 , 哈伊姆·艾夫伦 , 安德鲁·卢姆斯代恩 :
PFunc:现代高性能计算的现代任务并行。 联合国安全理事会 2009 [i1] 哈伊姆·艾夫伦 , 吉尔·什克拉斯基 , 西万·托莱多 :
元素SDD近似性。 CoRR公司 abs/0911.0547 ( 2009 ) 2008 [j1] 哈伊姆·艾夫伦 , 吉尔·什克拉斯基 , 西万·托莱多 :
具有列预排序的并行非对称模式多前沿稀疏LU。 ACM事务处理。 数学。 柔和。 34 ( 2 ) : 8:1-8:31 ( 2008 )