古斯塔夫·苏雷克
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2020年–今天
2021 【j4】 古斯塔夫·苏雷克 , 菲利普·泽勒锌 , 昂德雷·库泽尔卡 :
超越图神经网络和提升关系神经网络。 机器。 学习。 110 ( 7 ) : 1695-1738 ( 2021 ) [c13] 古斯塔夫·苏雷克 , 菲利普·泽列兹尼 , 昂德雷·库泽尔卡 :
通过提升实现结构化卷积模型的无损压缩。 ICLR公司 2021 [i6] 马特杰·乌林 , 古斯塔夫·苏雷克 , Ondrej Hubácek公司 , 菲利普·泽勒锌 :
实践中的最佳体育博彩策略:实验综述。 CoRR公司 abs/2107.08827 ( 2021 ) 2020 [i5] 古斯塔夫·苏雷克 , 菲利普·泽列兹尼 , 昂德雷·库泽尔卡 :
超越图神经网络和提升的关系神经网络。 CoRR公司 abs/2007.06286 ( 2020 ) [i4] 古斯塔夫·苏雷克 , 菲利普·泽勒锌 :
通过提升实现结构化卷积模型的无损压缩。 CoRR公司 abs/2007.06567 ( 2020 ) [i3] 古斯塔夫·苏雷克 , 菲利普·泽勒锌 , 昂德雷·库泽尔卡 :
超越图形神经网络的分子学习。 CoRR公司 abs/2011.03488 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j3] Ondrej Hubácek公司 , 古斯塔夫·苏雷克 , 菲利普·泽勒锌 :
学习使用梯度增强树从关系数据预测足球比赛结果。 机器。 学习。 108 ( 1 ) : 29日至47日 ( 2019 ) [注2] 古斯塔夫·苏雷克 , 菲利普·泽勒锌 :
从NetFlows中高效提取网络事件类型。 安全。 Commun公司。 网络 2019 : 8954914:1-8954914:18 ( 2019 ) [第12条] 古斯塔夫·苏雷克 :
关系逻辑表示的深度学习。 国际JCAI 2019 : 6462-6463 [第11条] 古斯塔夫·苏雷克 , 菲利普·泽勒锌 , 昂德雷·库泽尔卡 :
放大关系模板化神经模型。 IJCAI的NeSy 2019 [第10条] 马丁·斯瓦托斯 , 古斯塔夫·苏雷克 , 菲利普·泽勒锌 :
重新审视神经符号学习周期。 IJCAI的NeSy 2019 2018 [j1] 古斯塔夫·苏雷克 , Vojtech Aschenbrenner公司 , 菲利普·泽勒锌 , 史蒂文·肖克尔特 , 昂德雷·库泽尔卡 :
提升的关系神经网络:潜在关系结构的有效学习。 J.阿蒂夫。 智力。 物件。 62 : 69-100 ( 2018 ) 【c9】 Ondrej Hubácek公司 , 古斯塔夫·苏雷克 , 菲利普·泽勒锌 :
提升预测体育分析的关系团队嵌入。 ILP未来发展/短文 2018 : 84-91 【c8】 Ondrej Hubácek公司 , 古斯塔夫·苏雷克 , 菲利普·泽勒锌 :
深度学习足球传球预测的空间关系。 PKDD的MLSA /ECML公司 2018 : 159-166 2017 【c7】 古斯塔夫·苏雷克 , 马丁·斯瓦托斯 , 菲利普·泽勒锌 , 史蒂文·肖克尔特 , 昂德雷·库泽尔卡 :
提升关系神经网络的堆叠结构学习。 ILP公司 2017 : 140-151 【c6】 马丁·斯瓦托斯 , 古斯塔夫·苏雷克 , 菲利普·泽勒锌 , 史蒂文·肖克尔特 , 昂德雷·库泽尔卡 :
使用学习域理论修剪假设空间。 ILP公司 2017 : 152-168 [i2] 古斯塔夫·苏雷克 , 马丁·斯瓦托斯 , 菲利普·泽列兹尼 , 史蒂文·肖克尔特 , 昂德雷·库泽尔卡 :
提升关系神经网络的堆叠结构学习。 CoRR公司 abs/1710.02221 ( 2017 ) 2016 【c5】 古斯塔夫·苏雷克 , 苏雷什·马南达尔 , 菲利普·泽勒锌 , 史蒂文·肖克尔特 , 昂德雷·库泽尔卡 :
使用提升的关系神经网络学习预测类别。 ILP公司 2016 : 108-119 2015 【c4】 古斯塔夫·苏雷克 , 昂德雷·库泽尔卡 , 菲利普·泽勒锌 :
学习从一些标记事件和背景流量中检测网络入侵。 目的 2015 : 73-86 【c3】 古斯塔夫·苏雷克 , Vojtech Aschenbrenner公司 , 菲利普·泽勒锌 , 昂德雷·库泽尔卡 :
提升的关系神经网络。 CoCo@NIPS公司 2015 【c2】 古斯塔夫·苏雷克 , 彼得·波西克 :
进化计算的可视化数据流框架。 RACS系统 2015 : 343-348 [i1] 古斯塔夫·苏雷克 , Vojtech Aschenbrenner公司 , 菲利普·泽勒锌 , 昂德雷·库泽尔卡 :
提升的关系神经网络。 CoRR公司 abs/1508.05128 ( 2015 ) 2013 【c1】 古斯塔夫·苏雷克 , 昂德雷·库泽尔卡 , 菲利普·泽勒锌 :
使用画笔和时间特征预测推特上的Top-k趋势。 ILP(最新论文) 2013 : 52-57