阿曼达·克莱尔
人员信息
附属: 英国阿伯里斯特威斯大学
优化列表
2020年–今天
2024 [i5] 莉莉·梅杰 , 阿曼达·克莱尔 , 杰奎琳·戴金 , 本杰明·莫拉 , 克里斯汀·扎吉斯 :
Run-length编码Burrows-Wheeler变换字母排序问题的启发式。 CoRR公司 abs/2401.16435 ( 2024 ) [i4] 莉莉·梅杰 , 戴夫·戴维斯 , 阿曼达·克莱尔 , 杰奎琳·戴金 , 本杰明·莫拉 , 克里斯汀·扎吉斯 :
用于探索Burrows-Wheeler变换的字母顺序的可视化工具。 CoRR公司 abs/2402.17005 ( 2024 ) 2022 [公元17年] 尼古拉斯·迪莫纳科 , 韦恩·奥布里 , 金·克诺比 , 阿曼达·克莱尔 , 克里斯托弗·克里维 :
没有一种工具可以统领所有的研究:原核基因预测工具注释高度依赖于研究的有机体。 生物信息。 38 ( 5 ) : 1198-1207 ( 2022 ) 2021 [公元16年] 塞缪尔·尼科尔斯 , 韦恩·奥布里 , 库尔特·德·格雷夫 , Leander Schietgat公司 , 克里斯托弗·克里维 , 阿曼达·克莱尔 :
微生物群落单倍型的复杂性。 生物信息。 37 ( 10 ) : 1360-1366 ( 2021 ) [第18条] 詹姆斯·拉文斯克洛夫 , 阿曼达·克莱尔 , 阿里·卡坦 , 伊多·达甘 , 玛丽亚·利亚卡塔 :
CD2CR:跨文档和域的协同参考解决方案。 EACL公司 2021 : 270-280 [i3] 詹姆斯·拉文斯克洛夫 , 阿里·卡坦 , 阿曼达·克莱尔 , 伊多·达甘 , 玛丽亚·利亚卡塔 :
CD2CR:跨文档和域的协同参考解决方案。 CoRR公司 abs/2101.12637 ( 2021 ) 2020 [第17条] 莉莉·梅杰 , 阿曼达·克莱尔 , 杰奎琳·戴金 , 本杰明·莫拉 , 莱昂内尔·何塞·佩尼亚·甘博阿 , 克里斯汀·扎吉斯 :
基于排列的Lyndon因子分解进化框架的评估。 PPSN(1) 2020 : 390至403 [i2] 詹姆斯·拉文斯克洛夫 , 阿曼达·克莱尔 , 玛丽亚·利亚卡塔 :
衡量科学工作在网络新闻中的突出程度,作为影响力的代表。 CoRR公司 abs/2007.14454 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元15年] 阿曼达·克莱尔 , 杰奎琳·戴金 :
增强了字母顺序的字符串分解。 Inf.流程。 莱特。 143 : 4-7 ( 2019 ) [第16条] 阿曼达·克莱尔 , 杰奎琳·戴金 , 托马斯·米尔斯 , 克里斯汀·扎吉斯 :
生物序列Lyndon因子分解的进化搜索技术。 GECCO(同伴) 2019 : 1543-1550 2018 [第15条] 詹姆斯·拉文斯克洛夫 , 阿曼达·克莱尔 , 玛丽亚·利亚卡塔 :
HarriGT:将新闻与科学联系起来的工具。 ACL(4) 2018 : 19-24 [i1] 阿曼达·克莱尔 , 杰奎琳·戴金 :
增强了字母顺序的字符串分解。 CoRR公司 abs/1806.05942 ( 2018 ) 2017 [公元14年] 伊丽莎白·唐金 , 皮特·丹尼斯 , 安德烈·乌斯塔拉科夫 , 约翰-沃伦 , 阿曼达·克莱尔 :
复制复杂的基于代理的模型是一项艰巨的任务。 环境。 模型。 柔和。 92 : 142-151年 ( 2017 ) 2016 [j13] 塞缪尔·尼科尔斯 , 阿曼达·克莱尔 , 约书亚·C·兰德尔 :
金发姑娘:一种识别“恰到好处”的基因组区域的工具。 生物信息。 32 ( 13 ) : 2047-2049 ( 2016 ) [公元12年] 丹尼尔·杜马 , 伊万·克莱因 , 玛丽亚·利亚卡塔 , 詹姆斯·拉文斯克洛夫 , 阿曼达·克莱尔 :
引文推荐锚定文本的修辞分类。 D图书馆杂志。 22 ( 9/10 ) ( 2016 ) [第14条] 丹尼尔·杜马 , 玛丽亚·利亚卡塔 , 阿曼达·克莱尔 , 詹姆斯·拉文斯克洛夫 , 伊万·克莱因 :
将核心科学概念应用于基于上下文的引文推荐。 LREC公司 2016 2015 [公元11年] 阿曼达·克莱尔 :
回顾“Python计算的功能性开始” 泰德·赫尔曼,CRC出版社,2014年,ISBN 978-1-4665-0455-4。 J.功能。 程序。 25 ( 2015 ) [第13条] 肖恩·萨普斯特德 , 伊尔图德·丹尼尔 , 阿曼达·克莱尔 :
威尔士报纸在线收藏中的自动地理标记文章。 SGAI会议。 2015 : 367-373 2013 [第12条] 詹姆斯·拉文斯克洛夫 , 玛丽亚·利亚卡塔 , 阿曼达·克莱尔 :
鹧鸪:学术论文类型自动分类的有效系统。 SGAI会议。 2013 : 351-358 2012 [公元10年] 安德鲁·斯帕克斯 , 阿曼达·克莱尔 :
AutoLabDB:支持高通量自动化实验室的大量开源数据库模式。 生物信息。 28 ( 10 ) : 1390-1397 ( 2012 ) 2011 [第11条] 阿曼达·克莱尔 , 塞缪尔·克罗塞特 , 克里斯托夫·格拉米勒 , 塞内·卡夫卡斯 , 玛丽亚·利亚卡塔 , 安妮卡·奥利希 , 迪特里希·雷霍尔兹·舒曼 :
利用纳米出版物的概念探索可出版科学事实的生成和整合。 SePublica公司 2011 2010 [第3页] 罗斯·D·金 , 阿曼达·C·席尔茨 , 阿曼达·克莱尔 , 杰姆·J·罗兰 , 安德鲁·斯帕克斯 , 齐格弗里德·尼杰森 , 简·拉蒙 :
药物设计机器人科学家归纳查询。 归纳数据库和基于约束的数据挖掘 2010 : 425-451
2000 – 2009
2009 [公元9年] 罗斯·D·金 , 杰姆·J·罗兰 , 韦恩·奥布里 , 玛丽亚·利亚卡塔 , 马格达莱娜·马卡姆 , 拉里萨·索尔达托娃 , 肯·惠兰 , 阿曼达·克莱尔 , 迈克·杨 , 安德鲁·斯帕克斯 , 斯蒂芬·奥利弗 , 皮纳尔·皮尔 :
机器人科学家亚当。 电脑类 42 ( 8 ) : 46-54 ( 2009 ) 2008 [第10条] 拉里萨·索尔达托娃 , 韦恩·奥布里 , 罗斯·D·金 , 阿曼达·克莱尔 :
生物医学协议的准确描述。 ISMB公司 2008 : 295-303 2007 [j8] 迈克尔·莱利 , 阿曼达·克莱尔 , 罗斯·D·金 :
基因功能类的位置分布 拟南芥 . BMC生物信息。 8 ( 2007 ) [第2页] 罗斯·D·金 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 阿曼达·克莱尔 , 吕克·德哈佩 :
逻辑与科学知识的自动获取:功能基因组学的应用。 科学知识的计算发现 2007 : 273-289 2006 [j7] 阿曼达·克莱尔 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 海伦·乌姆 , 罗斯·D·金 :
功能生物信息学 拟南芥 . 生物信息。 22 ( 9 ) : 1130-1136 ( 2006 ) [j6] 阿曼达·克莱尔 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 海伦·乌姆 , 罗斯·D·金 :
功能生物信息学 拟南芥 . 生物信息。 22 ( 13 ) : 1674 ( 2006 ) 【c9】 拉里萨·索尔达托娃 , 阿曼达·克莱尔 , 安德鲁·斯帕克斯 , 罗斯·D·金 :
机器人科学家的本体论。 ISMB(生物信息学补充) 2006 : 464-471 【c8】 亨德里克·布洛克 , Leander Schietgat公司 , 简·斯特鲁伊 , 萨索·德泽洛斯基 , 阿曼达·克莱尔 :
层次多标签分类的决策树:功能基因组学的一个案例研究。 PKDD公司 2006 : 18-29 2005 【c7】 罗斯·D·金 , 迈克尔·杨 , 阿曼达·克莱尔 , 肯尼思·惠兰 , 杰姆·J·罗兰 :
机器人科学家项目。 发现科学 2005 : 16-25岁 【c6】 简·斯特鲁伊 , 萨索·德泽洛斯基 , 亨德里克·布洛克 , 阿曼达·克莱尔 :
功能基因组学中预测聚类树的层次多分类。 计划免疫分析 2005 : 272-283 [第1页] 阿曼达·克莱尔 :
基因组和表型数据的整合。 基因组学和蛋白质组学中的数据分析和可视化 2005 : 83年至97年 2004 [j5] 罗斯·D·金 , 保罗·H·怀斯 , 阿曼达·克莱尔 :
确认基于数据挖掘的蛋白质功能预测。 生物信息。 20 ( 7 ) : 1110-1118 ( 2004 ) [c5] 阿曼达·克莱尔 , 休·E·威廉姆斯 , 尼古拉斯·莱斯特 :
可扩展的多关系关联挖掘。 ICDM公司 2004 : 355-358 2003 【c4】 阿曼达·克莱尔 , 罗斯·D·金 :
酿酒酵母基因功能预测。 出口控制委员会 2003 : 42岁至49岁 [c3] 阿曼达·克莱尔 , 罗斯·D·金 :
用惰性函数语言挖掘酵母基因组。 焊盘 2003 : 19-36 2002 【j4】 阿曼达·克莱尔 , 罗斯·D·金 :
从表型数据进行函数类的机器学习。 生物信息。 18 ( 1 ) : 160-166 ( 2002 ) [j3] 阿曼达·克莱尔 , 罗斯·D·金 :
我们对微阵列数据中发现的簇的理解程度如何? 硅生物。 2 ( 4 ) : 511-522 ( 2002 ) 2001 [注2] 罗斯·D·金 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 阿曼达·克莱尔 , 吕克·德哈佩 :
蛋白质序列的不同表示在预测功能类别中的作用。 生物信息。 17 ( 5 ) : 445-454 ( 2001 ) [j1] 大卫·埃尔沃西 , 托尼·罗斯 , 阿曼达·克莱尔 , 亚伦·C·W·科奇夫 :
检索字幕图像的自然语言系统。 自然语言工程。 7 ( 2 ) : 117-142 ( 2001 ) 【c2】 阿曼达·克莱尔 , 罗斯·D·金 :
多标签表型数据中的知识发现。 PKDD公司 2001 : 42岁至53岁 2000 【c1】 罗斯·D·金 , 安德烈亚斯·卡瓦特 , 阿曼达·克莱尔 , 吕克·德哈佩 :
使用数据挖掘从序列中预测蛋白质功能类别的基因组规模。 KDD公司 2000 : 384至389