阿米特·戈亚尔 0002
人员信息
附属: 不列颠哥伦比亚大学(UBC)
其他同名人员
阿米特·戈亚尔 — 消歧页 阿米特·戈亚尔 0001 — 雅虎! 实验室,美国加利福尼亚州森尼维尔 (还有2个) 阿米特·戈亚尔 0003 -爱尔兰DERI Galway 阿米特·戈亚尔 0004 -印度昌迪加尔旁遮普大学物理系
其他同名人员
优化列表
2010 – 2019
2017 [i5] 魏璐 , 小奎肖 , 阿米特·戈亚尔 , 黄可可 , Laks V.S.Lakshmanan公司 :
反驳“揭穿影响最大化的神话:深度基准研究”。 CoRR公司 abs/1705.05144 ( 2017 ) 2015 [j3] 乔伊格登·阿斯雷 , 魏璐 , 弗朗西斯科·邦奇 , 阿米特·戈亚尔 , Laks V.S.Lakshmanan公司 :
病毒式营销与社交广告相遇:广告分配的遗憾最小。 程序。 荷兰VLDB。 8 ( 7 ) : 822-833 ( 2015 ) 2014 [i4] 乔伊格登·阿斯雷 , 魏璐 , 弗朗西斯科·邦奇 , 阿米特·戈亚尔 , Laks V.S.Lakshmanan公司 :
病毒式营销与社交广告相遇:广告分配的遗憾最小。 CoRR公司 abs/1412.1462 ( 2014 ) 2013 [注2] 阿米特·戈亚尔 , 弗朗西斯科·邦奇 , Laks V.S.Lakshmanan公司 , 苏雷什·文卡塔苏布拉马尼安 :
最小化在社交网络上传播影响力的预算和时间。 Soc.网络。 分析。 最小值。 三 ( 2 ) : 179-192 ( 2013 ) 【c9】 格伦·贝维拉夸 , 希伦·克莱尔 , 阿米特·戈亚尔 , Laks V.S.Lakshmanan公司 :
通过解释验证影响者的网络价值。 ICDM公司 2013 : 967-972 【c8】 魏璐 , 弗朗西斯科·邦奇 , 阿米特·戈亚尔 , Laks V.S.Lakshmanan公司 :
物超所值:从主持人的角度进行公平竞争的病毒式营销。 KDD公司 2013 : 928-936 [i3] 格伦·贝维拉夸 , 希伦·克莱尔 , 阿米特·戈亚尔 , Laks V.S.Lakshmanan公司 :
通过解释验证影响者的网络价值。 CoRR公司 abs/1310.5430 ( 2013 ) 2012 【c7】 阿米特·戈亚尔 , Laks V.S.Lakshmanan公司 :
RecMax:利用推荐系统获取乐趣和利润。 KDD公司 2012 : 1294-1302年 【c6】 斯密蒂·巴加特 , 阿米特·戈亚尔 , Laks V.S.Lakshmanan公司 :
最大限度地提高社交网络中的产品采用率。 WSDM公司 2012 : 603-612 2011 [j1] 阿米特·戈亚尔 , 弗朗西斯科·邦奇 , Laks V.S.Lakshmanan公司 :
基于数据的社会影响最大化方法。 程序。 荷兰VLDB。 5 ( 1 ) : 73-84 ( 2011 ) 【c5】 阿米特·戈亚尔 , 魏璐 , Laks V.S.Lakshmanan公司 :
SIMPATH:线性阈值模型下影响最大化的有效算法。 ICDM公司 2011 : 211-220 【c4】 阿米特·戈亚尔 , 魏璐 , Laks V.S.Lakshmanan公司 :
CELF++:优化贪婪算法以实现社交网络中的影响力最大化。 WWW(配套卷) 2011 : 47-48 [i2] 阿米特·戈亚尔 , 弗朗西斯科·邦奇 , Laks V.S.Lakshmanan公司 :
基于数据的社会影响最大化方法。 CoRR公司 abs/1109.6886 ( 2011 ) 2010 【c3】 阿米特·戈亚尔 , 弗朗西斯科·邦奇 , Laks V.S.Lakshmanan公司 :
社交网络中的学习影响概率。 WSDM公司 2010 : 241-250 [i1] 阿米特·戈亚尔 , 弗朗西斯科·邦奇 , Laks V.S.Lakshmanan公司 :
社交网络影响力传播的近似分析。 CoRR公司 abs/1008.2005 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 【c2】 阿米特·戈亚尔 , Byung-Won开启 , 弗朗西斯科·邦奇 , Laks V.S.Lakshmanan公司 :
GuruMine:用于发现领导者和部落的模式挖掘系统。 集成电路驱动单元 2009 : 1471-1474 2008 【c1】 阿米特·戈亚尔 , 弗朗西斯科·邦奇 , Laks V.S.Lakshmanan公司 :
从社区行动中发现领导者。 CIKM公司 2008 : 499-508