洛伦佐·马兰德里
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2020年–今天
2024 [j13] 洛伦佐·马兰德里 , 法比奥·梅尔科里奥 , 马里奥·梅赞扎尼卡 , 安德烈亚·塞维索 :
通过符号推理进行模型对照解释。 Decis公司。 支持系统。 176 : 114040 ( 2024 ) [i2] 徐伟杰 , 黄子诚 , 胡文祥 , 西芳 , 拉杰什·库马尔·切鲁库里 , Naumaan Nayyar公司 , 洛伦佐·马兰德里 , 斯里尼瓦桑·森加梅杜 :
HR-MultiWOZ:HR LLM Agent的面向任务的对话(TOD)数据集。 CoRR公司 abs/2402.01018 ( 2024 ) 2023 [公元12年] 洛伦佐·马兰德里 , 法比奥·梅尔科里奥 , 马里奥·梅赞扎尼卡 , 纳维德·诺巴尼 :
ConvXAI:与任何黑盒解释程序进行多模式交互的系统。 认知。 计算。 15 ( 2 ) : 613-644 ( 2023 ) [公元11年] 埃里克·坎布里亚 , 洛伦佐·马兰德里 , 法比奥·梅尔科里奥 , 马里奥·梅赞扎尼卡 , 纳维德·诺巴尼 :
XAI和自然语言解释调查。 Inf.流程。 管理。 60 ( 1 ) : 103111 ( 2023 ) [第17条] 西蒙·达米科 , 洛伦佐·马兰德里 , 法比奥·梅尔科里奥 , 马里奥·梅赞扎尼卡 :
KRAKEN:一种新的基于语义的关键词提取方法。 KDIR公司 2023 : 289-297 [第16条] 亚历山德罗·卡斯特尔诺沃 , 尼科尔·因弗拉迪 , 洛伦佐·马兰德里 , 法比奥·梅尔科里奥 , 马里奥·梅赞扎尼卡 , 安德烈亚·塞维索 :
利用集团对比解释处理公平问题。 xAI(3) 2023 : 332-345 2022 [公元10年] 洛伦佐·马兰德里 , 卡洛斯·波塞尔 , 邢福安 , 杰苏斯·塞拉诺·格雷罗 , 埃里克·坎布里亚 :
推荐系统和情感分析的软计算。 申请。 软计算。 118 : 108246 ( 2022 ) [公元9年] 安娜·贾贝利 , 洛伦佐·马兰德里 , 法比奥·梅尔科里奥 , 马里奥·梅赞扎尼察 :
WETA:通过单词嵌入实现自动分类对齐。 计算。 印第安纳州。 138 : 103626 ( 2022 ) [j8] 安娜·贾贝利 , 洛伦佐·马兰德里 , 法比奥·梅尔科里奥 , 马里奥·梅赞扎尼卡 , 纳维德·诺巴尼 :
使用一种新的语义相似度度量进行嵌入评估。 认知。 计算。 14 ( 2 ) : 749-763 ( 2022 ) [j7] 洛伦佐·马兰德里 , 法比奥·梅尔科里奥 , 马里奥·梅赞扎尼卡 , 纳维德·诺巴尼 , 安德烈亚·塞维索 :
ContrXT:从任何文本分类器生成对比解释。 信息融合 81 : 103-115 ( 2022 ) [j6] 亚历山德罗·卡斯特尔诺沃 , 安德烈亚·科森蒂尼 , 洛伦佐·马兰德里 , 法比奥·梅尔科里奥 , 马里奥·梅赞扎尼卡 :
FFTree:处理多个公平标准的灵活树。 Inf.流程。 管理。 59 ( 6 ) : 103099 ( 2022 ) [j5] 诺米·戈齐 , 洛伦佐·马兰德里 , 法比奥·梅尔科里奥 , 亚历山德拉·佩德罗奇 :
肌控假体XAI:解释手势分类的肌电图数据。 知识。 基于系统。 240 : 108053 ( 2022 ) 【j4】 安娜·贾贝利 , 洛伦佐·马兰德里 , 法比奥·梅尔科里奥 , 马里奥·梅赞扎尼卡 :
GraphLMI:通过图形数据库探索劳动力市场信息的数据驱动系统。 Multim公司。 工具应用程序。 81 ( 三 ) : 3061-3090 ( 2022 ) [第15条] 安娜·贾贝利 , 洛伦佐·马兰德里 , 法比奥·梅尔科里奥 , 马里奥·梅赞扎尼卡 :
JoTA:通过单词嵌入调整多语言工作分类(学生摘要)。 AAAI公司 2022 : 12955-12956 [第14条] 洛伦佐·马兰德里 , 法比奥·梅尔科里奥 , 马里奥·梅赞扎尼察 , 纳维德·诺巴尼 , 安德烈亚·塞维索 :
好的、坏的和解释者:文本分类器的对比解释工具。 国际JCAI 2022 : 5936-5939 [第13条] 尼古拉·阿里蒙达 , 卢卡·吉多托 , 洛伦佐·马兰德里 , 法比奥·梅尔科里奥 , 马里奥·梅赞扎尼卡 , 乔瓦尼·托西 :
医学网络物理系统XAI调查。 MetroXRAINE公司 2022 : 265-270 2021 [j3] 安娜·贾贝利 , 洛伦佐·马兰德里 , 法比奥·梅尔科里奥 , 马里奥·梅赞扎尼卡 , 安德烈亚·塞维索 :
技能2Job:一个对作业进行编码的推荐系统,提供图形数据库上的嵌入。 申请。 软计算。 101 : 107049 ( 2021 ) [注2] 洛伦佐·马兰德里 , 法比奥·梅尔科里奥 , 马里奥·梅赞扎尼卡 , 纳维德·诺巴尼 :
MEET-LM:一种在劳动力市场中嵌入分类数据评估的方法。 计算。 印第安纳州。 124 : 103341 ( 2021 ) [第12条] 纳维德·诺巴尼 , 洛伦佐·马兰德里 , 法比奥·梅尔科里奥 , 马里奥·梅赞扎尼卡 :
一种分类感知嵌入评估方法(学生摘要)。 AAAI公司 2021 : 15859-15860 [第11条] 安德烈亚·塞维索 , 安娜·贾贝利 , 洛伦佐·马兰德里 , 法比奥·梅尔科里奥 , 马里奥·梅赞扎尼卡 :
技能2Job:一个推荐系统,对图形数据库中嵌入的工作邀请进行编码(学生摘要)。 AAAI公司 2021 : 15885-15886 [第10条] 安娜·贾贝利 , 洛伦佐·马兰德里 , 法比奥·梅尔科里奥 , 马里奥·梅赞扎尼卡 , 安德烈亚·塞维索 :
NEO:从招聘广告中识别新兴职业的系统。 AAAI公司 2021 : 16035-16037 【c9】 安娜·贾贝利 , 洛伦佐·马兰德里 , 法比奥·梅尔科里奥 , 马里奥·梅赞扎尼卡 , 安德烈亚·塞维索 :
技能2图表:处理数百万个招聘广告,以应对工作技能不匹配问题。 国际JCAI 2021 : 4984-4987 [c8] 洛伦佐·马兰德里 , 法比奥·梅尔科里奥 , 马里奥·梅赞扎尼卡 , 纳维德·诺巴尼 :
TaxoRef:AI驱动分类细化的嵌入评估。 ECML/PKDD(3) 2021 : 612-627 【c7】 亚历山德罗·卡斯特尔诺沃 , 洛伦佐·马兰德里 , 法比奥·梅尔科里奥 , 马里奥·梅赞扎尼卡 , 安德烈亚·科森蒂尼 :
通过时间走向公平。 PKDD/ECML研讨会(1) 2021 : 647-663 2020 【c6】 弗兰克·Z·星 , 洛伦佐·马兰德里 , 张岳(音) , 埃里克·坎布里亚 :
金融情绪分析:对常见错误和银弹的调查。 冷却 2020 : 978-987 【c5】 洛伦佐·马兰德里 , 法比奥·梅尔科里奥 , 马里奥·梅赞扎尼卡 , 纳维德·诺巴尼 :
MEET:一种用于分类数据嵌入评估的方法。 ICDM(研讨会) 2020 : 31-38 【c4】 安娜·贾贝利 , 洛伦佐·马兰德里 , 法比奥·梅尔科里奥 , 马里奥·梅赞扎尼察 , 安德烈亚·塞维索 :
NEO:新出现职业的分类学丰富工具。 ISWC(2) 2020 : 568-584
2010 – 2019
2018 [j1] 洛伦佐·马兰德里 , 弗兰克·Z·星 , 卡洛塔·奥塞尼戈 , 卡洛·维切利斯 , 埃里克·坎布里亚 :
公众情绪驱动的资产配置:投资组合管理中财务情绪的重要性。 认知。 计算。 10 ( 6 ) : 1167-1176 ( 2018 ) 【c3】 弗兰克·Z·兴 , 埃里克·坎布里亚 , 洛伦佐·马兰德里 , 卡洛·韦切利斯 :
发现智能资产配置的贝叶斯市场观点。 ECML/PKDD(3) 2018 : 120-135 【c2】 钱晨 , 伊蒂·查图尔维迪 , Soujanya茯苓 , 埃里克·坎布里亚 , 洛伦佐·马兰德里 :
使用时间卷积网络学习图像中的视觉概念。 SSCI公司 2018 : 1280-1284 【c1】 安德烈·毕加索·拉托 , 西蒙·梅雷洛 , 卢卡·奥涅托 , 马玉坤 , 洛伦佐·马兰德里 , 埃里克·坎布里亚 :
技术分析和机器学习集成用于市场趋势预测。 SSCI公司 2018 : 2090-2096 [i1] 弗兰克·Z·星 , 埃里克·坎布里亚 , 洛伦佐·马兰德里 , 卡洛·维切利斯 :
发现智能资产配置的贝叶斯市场观点。 CoRR公司 abs/1802.09911 ( 2018 )