钱旭升
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2020年–今天
2023 [j7] 周志勇 , 王帅坤 , 胡季苏 , 刘安琪(Anqi Liu) , 钱旭升 , 陈庚 , Jian Zheng公司 , 陈广强 , Jiansong Ji(建松集) , 戴亚康 以下为:
基于多尺度集成空间权重模块和双重相似性指导的肝脏CT-MR图像无监督配准。 计算。 医学成像图。 108 以下为: 102260 ( 2023 ) 【c3】 周哲晨(Zhechen Zhou) , 郎才 , 尹鹏飞 , 钱旭升 , 戴亚康 , 周志勇 以下为:
窄带损耗-一种针对目标边界的新型损耗函数。 欧洲工商管理委员会 2023 以下为: 1-4 2021 [j6] 资阳韩 , 钱旭升 , 何晃 , 黄廷文 以下为:
高效设计多列RBF网络。 神经计算 450 以下为: 253-263 ( 2021 ) 【c2】 周志勇 , 钱旭升 , 胡季苏 , 朱建兵 , 陈庚 , 戴亚康 以下为:
一种新的基于机器学习的用户友好软件平台,用于自动辐射建模和分析。 欧洲工商管理委员会 2021 以下为: 2810-2814
2010 – 2019
2019 【c1】 易阳 , 朱建兵 , 周志勇 , 戴亚康 , 钱旭升 以下为:
一种有效的放射模型,用于无创区分脂肪贫穷血管平滑肌脂肪瘤和肾透明细胞癌。 SSCI公司 2019 以下为: 1551-1558 2018 [j5] 王建林 , 何晃 , 钱旭升 , 曹金德 , 戴亚康 以下为:
中国车牌序列识别。 神经计算 317 以下为: 149-158 ( 2018 ) 【j4】 吴荣荣 , 何晃 , 钱旭升 , 黄廷文 以下为:
基于L-BFGS的复杂值前馈神经网络学习算法。 神经过程。 莱特。 47 ( 三 ) 以下为: 1271-1284 ( 2018 ) 2017 [j3] 钱旭升 , 何晃 , 陈晓平 , 黄廷文 以下为:
基于L的稀疏径向基函数神经网络的高效构造 1 -正规化。 神经网络 94 以下为: 239-254 ( 2017 ) [注2] 钱旭升 , 何晃 , 陈晓平 , 黄廷文 以下为:
多输出RBF网络的广义混合构造学习算法。 IEEE传输。 赛博。 47 ( 11 ) 以下为: 3634-3648 ( 2017 ) 2016 [j1] 刘远山 , 何晃 , 黄廷文 , 钱旭升 以下为:
一种改进的最大扩展算法及其在复值RBF神经网络中的应用。 神经计算 216 以下为: 261-267 ( 2016 )