迈克尔·沃诺维奇
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2010 – 2019
2019 [i5] 迈克尔·沃诺维奇 , Di Zhang先生 , 格伦·奇泽姆 , 赵宣 , 马特·沃尔夫 :
投影“优于随机”:如何以优于随机投影的方式降低超大数据集的维数。 CoRR公司 abs/1901.00630 ( 2019 ) [i4] 迈克尔·托马斯·沃诺维奇 , 赵宣 :
PROPS:黑盒序列模型的概率个性化。 CoRR公司 abs/1903.02013 ( 2019 ) 2018 【c6】 迈克尔·托马斯·沃诺维奇 , 赵宣 :
PROPS:黑盒序列模型的概率个性化。 IEEE大数据 2018 : 4768-4774 [i3] 瓦迪姆·科托夫 , 迈克尔·沃诺维奇 :
面向Windows API调用的通用模糊处理。 CoRR公司 abs/1802.04466 ( 2018 ) 2017 [注2] 迈克尔·沃诺维奇 , 格伦·奇索姆 , 布莱恩·沃雷斯 , 马特·沃尔夫 , 赵宣 , 周杰伦(Jay Luan) :
SUSPEND:通过熵信号的非平稳时间序列建模来确定软件的可疑性。 专家系统。 申请。 71 : 301-318 ( 2017 ) [c5] 奥姆·帕特里 , 迈克尔·沃诺维奇 , 马特·沃尔夫 :
使用时间序列Shapelets发现恶意软件。 HICSS公司 2017 : 1-10 【c4】 迈克尔·沃伊诺维茨 , 丁·阮(Dinh Nguyen) , 李丽 , 赵宣 :
惰性随机主成分分析。 ICDM研讨会 2017 : 561-568 2016 [j1] 迈克尔·沃诺维奇 , 格伦·奇索姆 , 马特·沃尔夫 , 赵宣 :
软件熵的小波分解揭示了恶意代码的症状。 J.因诺夫。 数字。 生态系统。 三 ( 2 ) : 130-140 ( 2016 ) 【c3】 迈克尔·沃诺维奇 , 本·克鲁兹 , 赵宣 , 布莱恩·沃雷斯 , 马特·沃尔夫 , 周杰伦(Jay Luan) , 卡勒布·克雷布尔 :
“影响素描”:在大规模回归中寻找有影响力的样本。 IEEE大数据 2016 : 3601-3612 【c2】 迈克尔·沃诺维奇 , Di Zhang先生 , 格伦·奇索姆 , 赵宣 , 马特·沃尔夫 :
投影“优于随机”:如何以优于随机投影的方式降低超大数据集的维数。 DSAA公司 2016 : 184-193 【c1】 迈克尔·沃诺维奇 , 格伦·奇索姆 , 马特·沃尔夫 :
可疑结构熵:软件熵的小波分解揭示了能量谱中恶意软件的症状。 FLAIRS公司 2016 : 294-298 [i2] 迈克尔·沃诺维奇 , 格伦·奇索姆 , 马特·沃尔夫 , 赵宣 :
软件熵的小波分解揭示了恶意代码的症状。 CoRR公司 abs/1607.04950 ( 2016 ) [i1] 迈克尔·沃诺维奇 , 本·克鲁兹 , 赵宣 , 布莱恩·沃雷斯 , 马特·沃尔夫 , 周杰伦(Jay Luan) , 卡勒布·克雷布尔 :
“影响草图”:在大尺度回归中寻找有影响力的样本。 CoRR公司 腹肌/1611.05923 ( 2016 )