张永善
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元19年] 陈晓红 , 张永善 , 许祥峰 , 新疆 , 蔡志华 :
用于高光谱图像的光谱-空间超像素锚定图聚类。 IEEE地质科学。 远程。 Sens.Lett公司。 20 : 1-5 ( 2023 ) [公元18年] 鹏宇路 , 新疆 , 张永善 , 刘晓波 , 蔡志华 , 姜俊君 , 安东尼奥广场 :
用于高光谱图像特征提取和分类的光谱空间和超像素无监督线性判别分析。 IEEE传输。 Geosci公司。 远程。 传感器。 61 : 1-15 ( 2023 ) [第11条] 张杰(音译) , 张永善 , 周一聪 :
用于高光谱图像分类的量子激励光谱-空间金字塔网络。 CVPR公司 2023 : 9925-9934年 [第10条] 姜国柱 , 张杰(音译) , 张永善 , 新疆 , 蔡志华 :
高光谱图像的结构化锚定投影聚类。 ICASSP公司 2023 : 1-5 【c9】 连玉云 , 张永善 , 许祥峰 , 新疆 , 蔡志华 :
用于高光谱异常检测的低秩约束内存自动编码器。 ICASSP公司 2023 : 1-5 【c8】 齐建文 , 张杰(音译) , 张永善 , 新疆 , 蔡志华 :
基于张量分解的高光谱波段选择潜在特征聚类。 ICASSP公司 2023 : 1-5 [i1] 张杰(音译) , 张永善 , 周一聪 :
多视图变换器:重新思考高光谱图像分类中的空间信息。 CoRR公司 abs/2310.07186 ( 2023 ) 2022 [公元17年] 新疆 , 熊立文 , 秦燕 , 张永善 , 刘晓波 , 蔡志华 :
基于拉普拉斯正则化协同表示投影的高光谱图像无监督降维。 IEEE地质科学。 远程。 Sens.Lett公司。 19 : 1-5 ( 2022 ) [公元16年] 李天聪 , 蔡耀明 , 张永善 , 蔡志华 , 刘小波 :
高光谱图像的深度互信息子空间聚类网络。 IEEE地质科学。 远程。 Sens.Lett公司。 19 : 1-5 ( 2022 ) [公元15年] 王新欣(Xinxin Wang) , 王振宇 , 张永善 , 新疆 , 蔡志华 :
基于潜在表示学习的高光谱图像无监督特征选择自动编码器。 Multim公司。 工具应用程序。 81 ( 9 ) : 12061-12075 ( 2022 ) [公元14年] 张永善 , 杨旺(Yang Wang) , 陈晓红 , 新疆 , 周一聪 :
用于高光谱图像聚类的双图自动编码器光谱空间特征提取。 IEEE传输。 电路系统。 视频技术。 32 ( 12 ) : 8500-8511 ( 2022 ) [j13] 张欣(Xin Zhang) , 新疆 , 蒋俊军 , 张永善 , 刘晓波 , 蔡志华 :
用于高光谱图像无监督特征提取的光谱空间和超像素PCA。 IEEE传输。 Geosci公司。 远程。 传感器。 60 : 1-10 ( 2022 ) [公元12年] 张永善 , 王新欣(Xinxin Wang) , 新疆 , 周一聪 :
无监督高光谱波段选择的边缘化图自表示。 IEEE传输。 Geosci公司。 远程。 传感器。 60 : 1-12 ( 2022 ) [公元11年] 张永善 , 王新欣(Xinxin Wang) , 新疆 , 周一聪 :
用于无监督高光谱波段选择的鲁棒对偶图自表示。 IEEE传输。 Geosci公司。 远程。 传感器。 60 : 1-13 ( 2022 ) 【c7】 张永善 , 王新欣(Xinxin Wang) , 王振宇 , 新疆 , 周一聪 :
基于图形学习的高光谱波段选择自动编码器。 ICASSP公司 2022 : 2794-2798 【c6】 秦燕 , 新疆 , 张永善 , 蔡志华 :
基于超像素校正的高光谱图像标签传播分类。 IGARSS公司 2022 : 3616-3619 2021 【c5】 张永善 , 王新欣(Xinxin Wang) , 蔡志华 , 周一聪 , 菲利普·S·余 :
用于图像识别的基于张量的无监督多视图特征选择。 国际货币兑换协会 2021 : 1-6 2020 [公元10年] 张永善 , 贾武 , 蔡志华 , 菲利普·S·余 :
具有稀疏特征选择的多视图多标签学习用于图像注释。 IEEE传输。 Multim公司。 22 ( 11 ) : 2844-2857 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元9年] 张永善 , 贾武 , 蔡志华 , 波都 , 菲利普·S·余 :
RVFL神经网络的无监督参数学习模型。 神经网络 112 : 85-97 ( 2019 ) [j8] 新疆 , 新松 , 张永善 , 姜俊君 , 高俊斌 , 蔡志华 :
用于高光谱图像判别分析的拉普拉斯正则化空间感知协作图。 远程。 传感器。 11 ( 1 ) : 29 ( 2019 ) [j7] 张永善 , 新疆 , 王新欣(Xinxin Wang) , 蔡志华 :
基于超像素模式和极限学习机的光谱-空间高光谱图像分类。 远程。 传感器。 11 ( 17 ) : 1983 ( 2019 ) [j6] 张永善 , 贾武 , 川洲 , 蔡志华 , 简阳 , 菲利普·S·余 :
与极端学习机器的多视图融合用于聚类。 ACM事务处理。 智力。 系统。 Technol公司。 10 ( 5 ) : 53:1-53:23 ( 2019 ) 2018 [j5] 于武 , 张永善 , 刘晓波 , 蔡志华 , 蔡耀明 :
一种基于多目标优化的稀疏极值学习机算法。 神经计算 317 : 88-100 ( 2018 ) 【j4】 蔡耀明 , 刘晓波 , 张永善 , 蔡志华 :
极端学习机器的层次集成。 模式识别。 莱特。 116 : 101-106 ( 2018 ) 2017 [j3] 张永善 , 贾武 , 川洲 , 蔡志华 :
实例克隆了极限学习机器。 模式识别。 68 : 52-65 ( 2017 ) 【c4】 张永善 , 贾武 , 蔡志华 , 姜思伟(Siwei Jiang) :
预先训练的极限学习机器。 图标(5) 2017 : 14-23 2016 [注2] 张永善 , 贾武 , 蔡志华 , 张鹏(音译) , 陈玲(Ling Chen) :
模因极限学习机器。 模式识别。 58 : 135-148 ( 2016 ) 【c3】 张永善 , 贾武 , 川洲 , 张鹏(音译) , 蔡志华 :
进化实例选择的多实例学习。 DASFAA(1) 2016 : 229-241 2015 【c2】 张永善 , 蔡志华 , 贾武 , 王新欣(Xinxin Wang) , 刘晓波 :
一种基于模因算法的极端学习机器用于分类。 国际JCNN 2015 : 1-8 2013 【c1】 陈继智 , 孟莉(Meng Li) , 曾三友 , 梁晓雷 , 张永善 :
采用进化算法设计了一种新型弯曲RFID天线。 CIComms公司 2013 : 5至9 2012 [j1] 贾武 , 蔡志华 , 陈晓林 , 双澳 , 张永善 :
基于差分进化的属性加权克隆选择算法。 J.计算。 7 ( 12 ) : 3013-3019 ( 2012 )